ComfyUI beginner friendly Mix Images Kontext GGUF Workflow (With LORAs) by SarcasticTOFU

これは、単一のFlux Kontext GGUFモデルと複数のLoRAを使用する、非常にシンプルでComfyUI初心者向けの画像混合ワークフローです（このワークフローは、ComfyUIのLoRA Managerプラグインが必要です）。ComfyUIマネージャーとLoRA Managerプラグインの両方をインストールすることをお勧めします。これにより、チェックポイント、LoRA、その他のリソースのダウンロードと管理が簡単にできます。これらの2つはこのワークフローだけでなく、他のあらゆるケースでも非常に役立ちます。また、このワークフローには、すべての必要なモデルをダウンロードするためのスクリプト（Windows用とLinux/Mac用）を同梱しました。これらのスクリプトは、SD 1.5、SDXL 1.0、Flux GGUF（Kontextを含む）、HiDream GGUFの主要なファイルを自動でダウンロードしてくれるので、すぐにAIアートの作成を開始できます。ComfyUIマネージャーを使ってComfyUIにGGUFアドオンをインストールし、正しいファイルを正しい場所に配置してください。また、SD 1.5 + SDXL 1.0およびHiDream用の他のワークフローもご確認ください。

使用方法：

#1. 混合したい入力画像をアップロードしてください。

#2. 次に、希望のFlux Kontext GGUFモデルを選択して読み込みます。

#3. LoRA Managerから1つまたは複数の対応するLoRAを選択して開始します。

#4. プロンプトを入力してください（Flux Kontext用のGGUFモデルはネガティブプロンプトを受け付けないため、この項目は空のままにしてください）。

#5. 生成する画像の枚数を指定してください（「Run」ボタン横の数値を変更します）。

#6. イメージサンプリング方法、CFG、ステップなどの設定を選択してください。

#7. 最後に「Run」ボタンを押して生成してください。これで完了です。

*** 通常のFluxモデルとは異なり、Flux Kontextモデルはより小さく精密なプロンプトと低いCFG値でより良く動作します。LoRAノードを適切に無効化してスキップする方法を知っている場合、このワークフローも機能します。

お楽しみください！

（更新 - V2.0では、新しく追加された調整により、出力画像にタイムスタンプが自動で付与され、追跡がはるかに簡単になり、より良い出力が得られるようになりました。以前のダウンロードスクリプトファイルに加えて、新しいワークフローアーカイブ内に、WAN 2.2、Flux Krea、HiDream Eなど、私が実際に使用している新モデルのダウンロードリンクを記載したテキストファイルも同梱しました。これらのモデルは、元のスクリプトには含まれていなかったり、SD 3.5や他の一部のモデルのようにHuggingFaceへのログインや利用規約の承認が必要だったりします。こちらもご確認ください。）