Sophos Realism

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模型描述

Sophos 现实主义

长期潜水者,首次发帖。我最近着手创建一个基于 Illustrious 的模型,融合了现实主义、Danbooru 提示理解与角色理解。我认为这个模型已经足够接近目标,值得面世,因此在此分享。

你必须配合 VAE 使用此模型;模型未内置 VAE。默认的 SDXL VAE 即可正常工作。

📝 版本说明

请参阅以下内容,了解各发布版本之间的差异。

v1.6 - EZ 模式

这是 v1.5 的增强版,已合并一些实用的 LoRA,以简化使用。如果你希望拥有更多控制权,或不喜欢这些 LoRA,请改用 v1.5。

  • Dark @ 0.3 强度。我认为这能显著增强大部分光影效果。

  • Photorealistic Skin @ 0.25 强度。这有助于改善皮肤质感,整体提升真实感。

  • Wide Shot @ 0.5 强度。由于此 LoRA,我建议以更高分辨率生成,例如 1536 x 1536、1344 x 1792 等。

v1.5 - 细化版

对模型做了一些细微调整。我认为此版本在保持良好提示遵循性的同时,比 v1.4 在精致度与真实感上略有提升。

v1.4 - ExpressiveV2

对 v1.3 公式的小幅调整,我认为整体效果有所提升。

v1.3 - Expressive

此版本在保持现实主义与提示理解平衡的同时,相比 v1.2 实现了更强的表现力。尤其在角色表情方面表现优异,但你可能会发现 v1.2 在某些构图上更优。若你追求“极致真实感”,v1.1 仍是最佳选择。

如果你喜欢 v1.2,但需要更多创意或更丰富的角色表情范围,建议使用 v1.3。

v1.2 - 平衡版

此版本在现实主义与提示理解方面介于 v1.0 与 v1.1 之间。它似乎与 v1.0 一样灵活,但整体真实感更佳。

v1.1 - 现实版

若你愿意为更高的真实感牺牲部分提示理解与 LoRA 兼容性,可使用此版本。它非常适合生成角色肖像,若仔细调整,也能完成一些较复杂的构图,但其提示理解能力不如其他版本。

v1.0 - 半现实主义,更动漫风

此版本应被视为“半现实主义”。它大多数时候仍具有强烈的动漫风格,但能完成几乎所有动漫模型能做的事,颇具趣味。请使用下方推荐的 LoRA,引导其向更现实的方向靠拢。

推荐用途

你可以像使用 Illustrious 动漫模型一样使用此模型,但生成结果具有现实主义风格。它能理解 Danbooru 标签,并能较好地真实还原流行虚构角色。总体而言,其现实主义表现相当出色。若希望最终图像更具真实感,可先用此模型生成基础图,再切换至你偏爱的 SDXL 现实主义模型进行细节优化。

使用技巧

  • 强化标签权重:为触发某些在现实照片中不会出现的 Danbooru 标签效果,你可能需要比平常更高的权重。简而言之,若初次未生效,请逐步提高权重(希望最终能奏效)。

  • 增强角色细节:对于角色,建议添加其标志性特征,并提高角色名称的权重以引导效果。例如,“aerith gainsborough”尚可,但 “(aerith gainsborough:1.2), green eyes, single braid, pink ribbon in hair” 效果更佳。在使用 Illustrious 动漫模型时通常无需如此,但此模型下效果显著。

  • 使用概念/角色 LoRA:LoRA 是你的得力助手。若某角色或概念在 Danbooru 数据集中表现不足,触发词效果可能太弱。请在 CivitAI 上搜索能辅助的 LoRA,很可能你将找到一个,甚至数十个。不必害怕使用较低权重的 LoRA,有时“一点即灵”。

  • 👉 使用推荐 LoRA:(仅对 v1.0 模型重要)详见下文!v1.0 模型特别依赖两个 LoRA。后续版本虽非必需,但使用它们仍有助于获得最佳效果。

⚠️ NSFW 注意 ⚠️

此模型能出色生成 NSFW 内容,它保留了 Illustrious 的全部威力。请负责任地使用。

推荐提示

请根据你的具体需求调整以下提示。它们并非万能,但通常能产生良好效果。

正面提示

(best quality:1.2) (photorealistic:1.2) (realistic:1.2) (raw photo:1.2) intricate details (detailed skin texture:1.2) (natural lighting:1.2) volumetric lighting (film grain:1.2) (depth of field:1.2)

负面提示

big eyes, worst quality, low quality, bad quality, text, logo, username, signature, colourless, impassive, big eyes, worst quality, low quality, bad quality, text, logo, username, signature, colourless, impassive, (text, logo, username, signature:1.2), photoshop, doll, (silicone:1.1), fake, filter, airbrush, 3d max, colourless, impassive, shaders, (anime eyes:1.2), (glossy skin:1.2), (plastic skin:1.2), cartoon proportions, illustration, digital art, simplified, abstract, (unrealistic:1.2), impressionistic, (lowres:1.2), (bad anatomy:1.2), (bad hands:1.2), (missing fingers:1.2), (worst quality:1.2), (low quality:1.2), (cartoon:1.1), (anime:1.1), drawing, sketch, (artificial:1.1)

注意:你可以从负面提示中删去大量标签,仍能获得完美效果。请自行尝试,这些并非绝对准则。

Embeddings

在我的测试中,此模型与流行的正/负 Embedding(如 Realism_Illustrious_Negative_EmbeddingRealism_Illustrious_Positive_Embedding)兼容良好。如你偏好,可尝试使用。

LoRA

LoRA

LoRA 是 v1.0 版本的“秘密配方”。(v1.1 及以后版本不再需要。)此 LoRA 组合能极大增强 v1.0 模型,使其表现亮眼。若要复现示例图像的效果,必须使用它们。

你可以根据需求调整 dark LoRA 的强度,但一般用途建议设为 ~0.3,可增强任何图像。

Stabilizer LoRA 能增加些许创意与提示遵循性,推荐值在 0.1 - 0.4 之间。若超过此范围,可能产生伪影。我认为 ~0.2 是通用场景的最佳值。

<lora:illustriousXLv01_stabilizer_v1.185c:0.2> <lora:dark:0.3>

其他 LoRA 兼容性

一般来说,任何适用于 Illustrious 动漫模型的 LoRA,也应能在此模型上正常工作,但某些效果可能无法完美适配现实主义风格。不过,我目前的使用体验相当惊喜!几乎所有 Illustrious 或 SDXL LoRA,甚至部分 Pony LoRA 都能兼容。请记住,效果因人而异。

采样器设置

采样器

请尝试你偏爱的采样器,以下是我常用且效果良好的:

  • DPM++ 2M SDE

  • DPM++ 3M SDE

  • ER SDE

  • Gradient Estimation(我在 reForge 中的最爱)

  • 步数在 25 至 60 之间均可,超过约 40 步后收益递减。

CFG

我在 reForge 中使用 3.5 CFG + Mahiro CFG。若使用标准 CFG,建议尝试 4 - 5 范围,或选择最适合你的值。

Clip Skip

可使用 clip skip 1 或 clip skip 2。差异极小,但我更倾向 clip skip 2。

调度器

若有 Phi 调度器,我推荐使用;否则,SGM Uniform、Beta 或 Karras 均不会出错。最终请选用最适合你的。

合并细节

感谢所有微调基础模型的创作者,没有你们的努力,此合并不可能实现。请与我一同向这些优秀的创作者致谢。🙏

Illustrious 模型

v1.0

v1.1

v1.2

此模型为 v1.1 与 Hyphoria Real 的融合,后者本身即为优秀的 Illustrious 现实主义模型。如果你喜欢这些模型,务必尝试一下。

v1.3

此检查点为 v1.2 与 DAMN! by coyotte 的融合,后者是值得推荐的优秀 Illustrious 现实主义模型。

v1.4

将 v1.3 与其他 Illustrious 现实主义模型融合,部分已在之前合并中出现。

v1.5

我对此版本偷懒了,搁置了一段时间,已记不清具体合并了哪些内容。它与 v1.4 差异不大,我似乎又合并回了一些 iLustREAL v5?抱歉,记不太清了。

SDXL 模型

v1.0 和 v1.1(存在于融合了 v1.0 和 v1.1 的其他版本中)

此模型生成的图像

未找到图像。