* 更新：One-WIP-v2

本次更新旨在进一步提升模型的美学品质与吸引力，特别是在背景细节方面，同时保留其灵活性优势。我在更多美学优化的模型中调整了大量权重，并加入了已被移除的 Coco Style Illustrious。总体而言，差异可能较为细微，但在使用高分辨率修复（hires fix）进行放大时会更加明显。

这可能是（希望是）最后一次 WIP 迭代，因为我计划进入更侧重美学的合并方向，很可能以 Ether One Illustrious 的完整（？）发布为起点。

生活重新忙碌起来，因此提前 apologize，后续更新可能会断断续续、间隔较长。一如既往，非常感谢你们持续的热爱与支持。

📘 我建议在提示词中明确描述风格（如油画、潦草手绘、动漫截图等），添加艺术家标签，并尽可能详细地描述你的 prompts。欢迎混合自然语言与 booru 标签。

📘 模型合并信息 - One-WIP-v2

我并未接受过机器学习的训练，也缺乏相关专业知识。我依据 WarriorMama777 的 AOM 模型页面 以及 这些 Rentry 文档 提供的信息进行了模型合并。我非常随意地混合了各模型的 UBM 权重，并通过反复试验调整数值，直到视觉效果令我满意为止。

我使用了 hako-mikan 开发的 SuperMerger 扩展，以及 silveroxides 对 sd-webui-untitledmerger 的分叉版本。

第一部分 - Untitled Merger

▼ 合并

• MODEL A: illustriousXLV20_v20Stable.safetensors

• MODEL B: rouwei_v080Epsilon.safetensors

Sum merge - Merge CLIP - 0.4

• 模型: EtherLab-OneWIPv2-p1

▼

第二部分 - SuperMerger

• MODEL A: EtherLab-OneWIPv2-p1

• MODEL B: obsessionIllustrious_v31.safetensors

• MODEL C: illustriousXLV20_v20Stable.safetensors

Add Difference merge - Train Difference - ✔️ 使用 MBW

• Alpha: 1

  0,0.3,0.3,0.3,0.3,0.3,0.3,0.3,0.3,0.3,0.3,0.2,0.2,0.2,0.2,0.2,0.25,0.3,0.3,0.3
  

  • 模型: EtherLab-OneWIPv2-p2

▼

• MODEL A: EtherLab-OneWIPv2-p2

• MODEL B: asyncsMIXILLUSTRIOUS_ilV40.safetensors

• MODEL C: illustriousXLV20_v20Stable.safetensors

Add Difference merge - Train Difference - ✔️ 使用 MBW

• Alpha: 1

  0,0.2,0.2,0.2,0.2,0.15,0.1,0.1,0.1,0.15,0.15,0.15,0.2,0.1,0.05,0.05,0.1,0.15,0.2,0.2
  

  • 模型: EtherLab-OneWIPv2-p3

▼

• MODEL A: EtherLab-OneWIPv2-p3

• MODEL B: cocoStyleIllustrious_v21.safetensors

• MODEL C: illustriousXLV20_v20Stable.safetensors

Add Difference merge - Train Difference - ✔️ 使用 MBW

• Alpha: 1

  0,0.2,0.2,0.2,0.2,0.15,0.1,0.1,0.1,0.15,0.15,0.15,0.2,0.1,0.05,0.05,0.1,0.15,0.2,0.2
  

  • 模型: EtherLab-OneWIPv2-p4

▼

第三部分 - Untitled Merger

• MODEL A: EtherLab-OneWIPv2-p4

• MODEL B: dreambox_v35.safetensors

Sum merge - 不合并 CLIP - 0.2

• 模型: EtherLab-OneWIPv1-p5

▼

• MODEL A: EtherLab-OneWIPv1-p5

• MODEL B: ntdmix_v15.safetensors

Sum merge - 不合并 CLIP - 0.15

▼

• 最终模型: EtherLab-One-WIP-v2.safetensors

所用模型:

* illustriousXLV20_v20Stable.safetensors
2337449913E911CB3130558A9662527393AFB05ACEA76CA6BC701A310605E6F6

* rouwei_v080Epsilon.safetensors
1ABA15DECD15DA1810054ED4C58984610DFAFC728BEF2FB3F3EBE846B2E287A4

* obsessionIllustrious_v31.safetensors
D1D7977219F40EF6B710AEC7B7315E81A5B4F3093181A2E7D45301ED6CC576F6

* asyncsMIXILLUSTRIOUS_ilV40.safetensors
6687536CE0E6B7057E287163B997F11C4DECC3584069DB613E99C961AD80F894

* cocoStyleIllustrious_v21.safetensors
d5b455c6a44e98909ec4ace795dae83225e1024aa604b1cd4fab7e4aba8bf9c9

* dreambox_v35.safetensors
A5EBC587B2BCDB5CD7ACF181C436DBE6D2140CBF89EA29732155756AA83DD50B

* ntdmix_v15.safetensors
B1FB19E56AE755DAD518AAAB7F3C921BD9F139ED35558EAB5E4BFC750DBC76A1

* illustriousXLV20_v20Stable.safetensors
2337449913E911CB3130558A9662527393AFB05ACEA76CA6BC701A310605E6F6