Efhosci Style

自分のドローイングを基にスタイルLoRAを訓練してみました。あなたの生成画像に「素人の鉛筆画」の雰囲気が足りないと感じた場合に役立つかもしれません。このモデルのデータ品質については、もはや言い訳はできませんね。私はこの初期バージョンがSD 1.5ではこれ以上良くなりようがないと思いますが、すぐにSDXL版も試してみます。

編集：SDXL版をアップロードしました。これは「NoobAI」用とされていますが、他のSDXLベースのモデル（Illustrious、Pony、SeaArt、さらにはベースのSDXLさえ）でも比較的よく動作します。理由は、複数のベースに対して異なるエポックで訓練したからです（例：Ponyでefhoscistyle-1を訓練し、その後efhoscistyle-1の前回の重みを読み込みながらIllustriousでefhoscistyle-2を訓練する、など）。希望の仕上がりに到達するまで、数え切れないほど多くの訓練を重ねました。完全に理想に到達したとは言えませんが、今のところ十分良いと思います。以下に私がテストしたいくつかのモデルの例を画像で示しています。DMD「蒸留」LoRAを使用すると概ねうまく動作しましたが、プロンプト内の「白黒」や「グレースケール」タグを無視する傾向がありました。これは後で手動で補正するか、ComfyUIのワークフローで対応できる可能性があります。

実際の作品の例をご覧になりたい方は、以下のギャラリーリンクをご参照ください。コンテンツの大部分はフューリーのマクロ／マイクロ、一部は男性の筋肉と超現実的な描写です。このモデルにもそれらの傾向が多少反映されている可能性がありますが、過度に偏っているわけではありません。

https://www.furaffinity.net/user/efhosci/

https://furrynetwork.com/efhosci/

https://www.weasyl.com/~efhosci

一般的なスタイルには「efhosci style」を使用し、より具体的なスタイルカテゴリは以下の通りです：

• 鉛筆のシャドウ、グレースケール
• 鉛筆の輪郭線、白黒
• デジタルカラー（以前にグレースケールでシャドウを付けた画像の下層にフラットカラーを適用）
• カラーペンシル（最初から色鉛筆で色を付けたスタイル）

解剖学的に奇妙な結果が出ることもあります。生成の後半のステップにのみLoRAを適用したり、初期段階では低い強度で使用し、後で強力なリファイナー段階を用いることで、結果がやや改善されるかもしれません。