Flux Kontext + Gemini for finetuning dataset from few images

（这是我第一个工作流和第一次上传，因此提前为所使用的节点混乱表示歉意）

基于 Lovis Odin 的原始工作流：https://github.com/lovisdotio/workflow-comfyui-single-image-to-lora-flux

此 ComfyUI 工作流将一张（或多个）图像转化为大量图像用于数据集生成，随后可用于微调。

你只需将图像放入 "inputs" 文件夹中，系统会随机选取一张，然后让 Gemini 分析图像并生成提示词，再从中随机选择一个提示词，并利用 Flux 上下文基于输入图像生成新图像。为帮助显存较少的朋友们，我添加了加载 Flux 上下文 GGUF 模型的节点。

我在运行包含“向 Gemini 请求文本”节点的包 "comfyui_fill-nodes" 时遇到了很大困难，最终帮助我解决问题的方法是编辑该文件夹中的 __init__.py 文件，删除所有与 "Gemini" 无关的行。如果你知道更简单的用于访问 Gemini（或任何 LLM）的节点包，请告诉我！