Oldify
세부 정보
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이 버전에 대해
모델 설명
모델 유형: LoRA
학습 데이터: Flux Kontext(AI Toolkit 통해)
최적 결과: Flux Dev (T2I / I2I 모드)
트리거 단어: change the age
목적: 젊은 얼굴을 정체성과 조명을 유지한 채 현실적인 노화된 버전으로 변환
🧠 Oldify란 무엇인가?
Oldify는 자연스러운 인간 노화를 시뮬레이션하기 위해 설계된 생성형 LoRA입니다. 주름, 피부 처짐, 체적 감소, 머리카락의 희백화와 같은 현실적인 노화 특징을 도입하면서도, 원래 피사체의 정체성, 조명, 구성은 그대로 보존합니다.
이 모델은 StyleGAN3을 사용해 생성된 209쌍의 이미지로 학습되었으며, 나이 경계 조절을 통해 젊은 얼굴을 얼굴 구조와 조명이 일관된 노화된 얼굴로 변환했습니다.
ipndm과 같은 샘플러 및 kl_optimal과 같은 스케줄러를 사용하려면 커스텀 샘플러 노드를 설치하세요: 🔗 https://github.com/ClownsharkBatwing/RES4LYF
예시 프롬프트:
change the age to around 60 years old with natural signs of aging such as white or gray hair and gentle facial wrinkles, maintaining original skin tone, facial structure, expression, and lighting, realistic aged skin texture with pores and fine lines, high detail and photorealistic quality
⚠️ 중요: 이 LoRA는 사람을 더 젊어 보이게 만들기 위한 것이 아니라, 노화된 모습을 현실적으로 구현하기 위해 설계되었습니다. 노화의 자연스러운 징후를 추가하며, 청춘 회복 목적으로 사용되지 않습니다.
🎯 Oldify가 변화시키는 것
Oldify는 눈에 띄지만 은은한 노화 효과를 도입합니다:
- 이마 주름, 눈가 주름, 눈밑 주름
- 비강안주름 및 약간의 뺨 처짐
- 머리카락의 채도 감소 또는 희백화
- 피부 톤 및 얼굴 체적 변화
- 필터 아티팩트 없이 자연스러운 피부 질감의 노화
🧪 학습 정보
- 학습 도구: AI Toolkit
- 학습 스텝: 5,000
- 제어 데이터셋: 209개의 젊은 얼굴
- 대상 데이터셋: 209개의 노화된 버전 (StyleGAN3 + 나이 경계 편집)
- LoRA 랭크: 48
- 해상도: 1024px
- 최적화기: Automagic
- 스타일: 현실적인 사진적 초상화
- 다양성: 다양한 성별과 인종 포함
⚙️ 사용 가이드
🔸 Flux Dev (권장)
- 모드: T2I 또는 I2I
- 프롬프트:
change the age추가 - LoRA 가중치:
1.2 - 샘플러:
ipndm - 스케줄러:
kl_optimal - 스텝:
20 - 노이즈 제거(I2I):
0.45 – 0.65
🔸 Flux Kontext
- 프롬프트:
change the age - LoRA 가중치:
1.2 - 노이즈 제거:
1.0 - 샘플러:
ipndm - 스케줄러:
kl_optimal - 스텝:
20
🧪 실험적: 음성 LoRA 사용
Oldify는 음성 LoRA(가중치 -1.0)로 사용하여 노화 효과를 줄이거나 젊은 외모를 유지하는 데 활용할 수 있습니다.
제 테스트에서 최상의 결과는 다음 설정으로 도출되었습니다:
- 샘플러:
res_2s - 스케줄러:
exponential
하지만 이 사용법은 피부 톤 불일치나 미세한 왜곡과 같은 비정상적인 아티팩트를 생성할 수 있습니다.
이 용도는 실험적이며, 시각적 검토 없이 정제된 출력물에는 권장되지 않습니다.
📥 사용 방법
.safetensors 파일을 ComfyUI LoRA 폴더에 넣으세요.
프롬프트에 change the age를 추가하세요.
최적의 결과를 위해 권장 설정을 사용하세요.
추가 설정이 필요하지 않습니다. 플러그 앤 플레이만으로 사용 가능합니다.
📢 피드백 환영!
결과, 버그 보고, 제안을 자유롭게 공유해주세요. 이를 통해 향후 LoRA 개선과 파이프라인 간 호환성 향상에 기여할 수 있습니다.