Lencois Regina Pouchein
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モデル説明
ベースモデルの互換性：
Black Forest Labs - Flux (flux-dev または flux-schnell)
Transformerベースの画像生成パイプラインとシームレスに連動するよう設計されています
📸 インスピレーション：ブラジルのレンコイス・マラニエンセス
レンコイス・マラニエンセスは、ブラジル北東部のマラニャン州に位置する壮大な自然景観です。広大な白い砂丘が、雨季に形成されるターコイズ色の湖と交錯しています。この地域は、砂漠のような砂丘と淡水の池が織りなす不思議な美しさ、大気のドラマチックな空、そして自然のコントラストで知られています。
このLoRAモデルは、このユニークな環境の本質を捉え、Fluxがこの象徴的なエコシステムを想起させる、非常にリアルで雰囲気のある画像を生成できるようにします。
🖼️ ビジュアルスタイルと主なテーマ
このLoRAモデルは、以下のような画像を生成することに特化しています：
やわらかくうねる白い砂丘が広がる広大な砂漠風景
空と周囲の砂を反射する透明なターコイズ色の湖
地形に長い影を落とすゴールデンアワーの照明
ドローン写真を模したドラマチックな空撮視点
砂丘を歩く旅行者など、ごく少数のヒトの存在
素材、色のコントラスト、自然の幾何学的形状を強調したミニマリストな構図
🧠 トレーニング詳細
トレーニングデータセット
異なる照明条件および天候下でのレンコイス・マラニエンセスの高解像度写真を厳選
画像解像度
1024x1024ピクセル（Fluxトレーニングの標準）
データセットサイズ
約500～1000枚の高品質画像（クローズアップ、広角、空撮を含む）
トレーニングエポック
30～50
LoRAランク (α)
64（希望する影響の強さに応じて調整可能）
適応タイプ
Transformerバックボーンの重要なアテンション層に線形LoRAを適用
推奨アスペクト比
1:1、4:5、16:9
💬 プロンプトの提案
以下は、FluxとこのLoRAモデルで使用できる例のプロンプトです：
🌅 プロンプト例1：
plaintext
1
A vast desert of white sand dunes under a golden sunset, with a turquoise lagoon reflecting the sky, soft shadows, ultra-detailed, photorealistic, wide-angle view --ar 16:9
👣 プロンプト例2：
plaintext
1
A lone traveler walking over the smooth curves of white sand dunes, surrounded by shimmering blue lagoons, early morning light, cinematic composition, hyperrealistic --ar 3:4
🚁 プロンプト例3：
plaintext
1
Aerial view of a surreal landscape with white dunes and turquoise pools, abstract patterns formed by nature, soft sunlight, high resolution, drone-style photo --ar 1:1
✅ ヒント：プロンプトに lençois maranhenses、brazilian dunes、white sand lagoons、または desert oasis などのキーワードを含めると、LoRAが学習したスタイルをより効果的に活性化できます。
🛠️ 推奨生成設定
ガイドランススケール
3.5–7.0
サンプリングステップ
25–50
サンプラー
Euler または DPM++ 2M Karras
ネガティブプロンプト
low quality, cartoonish, unrealistic proportions, noise, deformed features, text, watermark
🧩 Fluxでの使用方法
互換性のあるインターフェース（ComfyUI、InvokeAI、またはカスタムコードなど）を使用する場合、.safetensorsファイルを読み込み、推論時にFluxモデルにインジェクトしてください。
Pythonでの例（diffusersとpeft使用）：
python
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from diffusers import FluxPipeline
from peft import PeftModel
# Load base Flux model
pipe = FluxPipeline.from_pretrained("black-forest-labs/flux-dev")
# Inject LoRA weights
pipe.transformer = PeftModel.from_pretrained(pipe.transformer, "path/to/lora_lensois_maranhenses_flux")
# Generate an image
image = pipe(
prompt="A serene lagoon in the middle of white sand dunes",
guidance_scale=5.0,
num_inference_steps=30
).images[0]
🌐 ライセンスと帰属（任意）
公開する場合、以下を追加することを検討してください：
このLoRAは、移動する砂丘と季節的な湖で有名なブラジルの国立公園「レンコイス・マラニエンセス」をインスピレーションとしてトレーニングされました。すべてのcreditは、トレーニングに使用された自然の美しさと写真に帰します。
✅ 最終まとめ
Flux用「レンコイス・マラニエンセス」LoRAは、地球上でも最も不思議な風景のひとつである、圧倒的で写実的な描写をベースモデルに追加する機能を強化します。素材、色の調和、環境の雰囲気に焦点を当てたこのLoRAは、ブラジルの砂漠の楽園の魔力を、あなたのAI生成ビジュアルに直接取り込みます。