Color Contrast

대조적인 색상을 강조하는 눈에 띄고 시각적으로 매력적인 이미지를 생성하세요. 좋아하는 색상 중 하나, 두 개, 또는 세 개를 선택하고, 이 LoRA가 이 색상들을 눈에 띄는 디자인으로 혼합하도록 하세요.

이 모델이 생성할 수 있는 이미지의 다양성은 매우 크므로 약간 실험해보는 것이 좋습니다. 하지만 전체 잠재력을 끌어내려면 다양한 조합을 시도해야 합니다. 가끔 한 가지 색상만 강조되고 다른 색상이 배제되는 경우가 있으므로, 이 경우 해상도를 변경하거나 태그 순서를 바꾸거나, 색상 태그를 이미지의 다른 객체와 조합해보세요. 예를 들어, "clrcon_green, 1girl, medium hair" 대신 "1girl, clrcon_green hair, medium hair"처럼 시도해보세요.

키워드는 "clrcon"입니다. 일반적인 색상에 대한 키워드도 포함되어 있습니다: clrcon_red, clrcon_blue, clrcon_green, clrcon_yellow, clrcon_orange, clrcon_purple, clrcon_pink. 또한, 보조 색상 팔레트와 함께 더 부드러운 대비를 강조하는 clrcon_soft도 있으며, 이는 결과가 다소 불일치할 수 있지만 시도해보는 데는 해가 없습니다. 마지막으로, clrcon_bw는 검정 또는 흰색이 서로 혹은 다른 색상과 대비를 이루는 이미지에 특화되어 있습니다.

샘플 이미지들은 주로 Animij를 사용하여 생성되었지만, 지금까지 시도한 모든 체크포인트에서 잘 작동했습니다.

clrcon 태그만 사용해도 자연스럽게 매력적인 대비가 생성되지만, 더 구체적으로 지정하면 모델이 기꺼이 따라줍니다. 즐겁게 실험해보세요!

이 모델은 제가 수동으로 레이블한 435개의 데이터셋을 사용하여 kohya_ss에서 학습되었습니다. 아래는 학습 설정입니다. 모델과 관련해 궁금한 사항이 있으시면 언제든지 알려주세요.

 {
  "LoRA_type": "Standard",
  "LyCORIS_preset": "full",
  "adaptive_noise_scale": 0,
  "additional_parameters": "--log_prefix=clrcon",
  "async_upload": false,
  "block_alphas": "",
  "block_dims": "",
  "block_lr_zero_threshold": "",
  "bucket_no_upscale": false,
  "bucket_reso_steps": 32,
  "bypass_mode": false,
  "cache_latents": true,
  "cache_latents_to_disk": true,
  "caption_dropout_every_n_epochs": 0,
  "caption_dropout_rate": 0,
  "caption_extension": ".txt",
  "clip_skip": 2,
  "color_aug": false,
  "constrain": 0,
  "conv_alpha": 4,
  "conv_block_alphas": "",
  "conv_block_dims": "",
  "conv_dim": 4,
  "dataset_config": "",
  "debiased_estimation_loss": false,
  "decompose_both": false,
  "dim_from_weights": false,
  "dora_wd": false,
  "down_lr_weight": "",
  "dynamo_backend": "no",
  "dynamo_mode": "default",
  "dynamo_use_dynamic": false,
  "dynamo_use_fullgraph": false,
  "enable_bucket": true,
  "epoch": 0,
  "extra_accelerate_launch_args": "",
  "factor": -1,
  "flip_aug": true,
  "fp8_base": false,
  "full_bf16": false,
  "full_fp16": false,
  "gpu_ids": "",
  "gradient_accumulation_steps": 1,
  "gradient_checkpointing": true,
  "huber_c": 0.1,
  "huber_schedule": "snr",
  "huggingface_path_in_repo": "",
  "huggingface_repo_id": "",
  "huggingface_repo_type": "",
  "huggingface_repo_visibility": "",
  "huggingface_token": "",
  "ip_noise_gamma": 0,
  "ip_noise_gamma_random_strength": false,
  "keep_tokens": 1,
  "learning_rate": 5e-05,
  "log_tracker_config": "",
  "log_tracker_name": "",
  "log_with": "tensorboard",
  "logging_dir": "D:/Coding/kohya_ss/logs",
  "loss_type": "huber",
  "lr_scheduler": "cosine",
  "lr_scheduler_args": "",
  "lr_scheduler_num_cycles": 1,
  "lr_scheduler_power": 1,
  "lr_warmup": 0,
  "main_process_port": 0,
  "masked_loss": false,
  "max_bucket_reso": 2048,
  "max_data_loader_n_workers": 0,
  "max_grad_norm": 1,
  "max_resolution": "1024,1024",
  "max_timestep": 1000,
  "max_token_length": 75,
  "max_train_epochs": 40,
  "max_train_steps": 0,
  "mem_eff_attn": false,
  "metadata_author": "restlessboy",
  "metadata_description": "",
  "metadata_license": "",
  "metadata_tags": "clrcon",
  "metadata_title": "clrcon",
  "mid_lr_weight": "",
  "min_bucket_reso": 64,
  "min_snr_gamma": 0,
  "min_timestep": 0,
  "mixed_precision": "fp16",
  "model_list": "custom",
  "module_dropout": 0.1,
  "multi_gpu": false,
  "multires_noise_discount": 0,
  "multires_noise_iterations": 0,
  "network_alpha": 32,
  "network_dim": 32,
  "network_dropout": 0.15,
  "network_weights": "",
  "noise_offset": 0.0357,
  "noise_offset_random_strength": false,
  "noise_offset_type": "Original",
  "num_cpu_threads_per_process": 2,
  "num_machines": 1,
  "num_processes": 1,
  "optimizer": "AdamW",
  "optimizer_args": "",
  "output_dir": "D:/Coding/kohya_ss/outputs/model",
  "output_name": "clrcon",
  "persistent_data_loader_workers": false,
  "pretrained_model_name_or_path": "D:/ai-models/Illustrious-v1",
  "prior_loss_weight": 1,
  "random_crop": false,
  "rank_dropout": 0.1,
  "rank_dropout_scale": false,
  "reg_data_dir": "",
  "rescaled": false,
  "resume": "",
  "resume_from_huggingface": "",
  "sample_every_n_epochs": 1,
  "sample_every_n_steps": 0,
  "sample_sampler": "euler_a",
  "save_every_n_epochs": 10,
  "save_every_n_steps": 0,
  "save_last_n_steps": 0,
  "save_last_n_steps_state": 0,
  "save_model_as": "safetensors",
  "save_precision": "fp16",
  "save_state": false,
  "save_state_on_train_end": false,
  "save_state_to_huggingface": false,
  "scale_v_pred_loss_like_noise_pred": false,
  "scale_weight_norms": 1,
  "sdxl": true,
  "sdxl_cache_text_encoder_outputs": false,
  "sdxl_no_half_vae": true,
  "seed": 11,
  "shuffle_caption": false,
  "stop_text_encoder_training_pct": 0,
  "text_encoder_lr": 2.5e-05,
  "train_batch_size": 2,
  "train_data_dir": "D:/Coding/kohya_ss/dataset/img",
  "train_norm": false,
  "train_on_input": false,
  "training_comment": "trigger: clrcon",
  "unet_lr": 5e-05,
  "unit": 1,
  "up_lr_weight": "",
  "use_cp": false,
  "use_scalar": false,
  "use_tucker": false,
  "v2": false,
  "v_parameterization": false,
  "v_pred_like_loss": 0,
  "vae": "",
  "vae_batch_size": 0,
  "wandb_api_key": "",
  "wandb_run_name": "",
  "weighted_captions": false,
  "xformers": "xformers"
}