Color Contrast

目を引く、視覚的に魅力的な画像を作成し、対照的な色を強調してください。お気に入りの色を1つ、2つ、または3つ選び、このLoRAがそれらを目を引くデザインに混ぜ合わせるようにしてください。

画像のバリエーションが非常に豊かなので、少し試行錯誤することをお勧めしますが、その可能性を最大限に引き出すには、設定を変えてみる必要があります。ときにはある色が他の色を圧倒して強調されることがあります。その場合、解像度を変更したり、タグの順序を変更したり、色のタグを画像内の異なるオブジェクトと組み合わせてみてください。例えば、「clrcon_green, 1girl, medium hair」ではなく、「1girl, clrcon_green hair, medium hair」のようにしてみてください。

キーワードは「clrcon」です。一般的な色用のキーワードも用意されています：clrcon_red、clrcon_blue、clrcon_green、clrcon_yellow、clrcon_orange、clrcon_purple、clrcon_pink。また、clrcon_soft はサブカラー・パレットとのやわらかいコントラストを強調するために使用できますが、結果はまちまちになる可能性があります。それでも試してみる価値はあります。最後に、clrcon_bw は、黒と白、あるいはそれらと他の色との間でコントラストを作成する画像専用です。

サンプル画像は主にAnimijで作成しましたが、これまで試したすべてのチェックポイントで良好な結果を得られました。

単に「clrcon」タグを使うだけでも自然に魅力的なコントラストが生まれますが、より具体的に指定すれば、モデルは喜んでそれに従います。お楽しみください！

このモデルは、私が自ら手動でラベル付けした435枚のデータセットを用いて、kohya_ssで学習されました。以下に学習設定を示します。いつでも、モデルに関するご質問や興味のある点がございましたら、お知らせください。

 {
  "LoRA_type": "Standard",
  "LyCORIS_preset": "full",
  "adaptive_noise_scale": 0,
  "additional_parameters": "--log_prefix=clrcon",
  "async_upload": false,
  "block_alphas": "",
  "block_dims": "",
  "block_lr_zero_threshold": "",
  "bucket_no_upscale": false,
  "bucket_reso_steps": 32,
  "bypass_mode": false,
  "cache_latents": true,
  "cache_latents_to_disk": true,
  "caption_dropout_every_n_epochs": 0,
  "caption_dropout_rate": 0,
  "caption_extension": ".txt",
  "clip_skip": 2,
  "color_aug": false,
  "constrain": 0,
  "conv_alpha": 4,
  "conv_block_alphas": "",
  "conv_block_dims": "",
  "conv_dim": 4,
  "dataset_config": "",
  "debiased_estimation_loss": false,
  "decompose_both": false,
  "dim_from_weights": false,
  "dora_wd": false,
  "down_lr_weight": "",
  "dynamo_backend": "no",
  "dynamo_mode": "default",
  "dynamo_use_dynamic": false,
  "dynamo_use_fullgraph": false,
  "enable_bucket": true,
  "epoch": 0,
  "extra_accelerate_launch_args": "",
  "factor": -1,
  "flip_aug": true,
  "fp8_base": false,
  "full_bf16": false,
  "full_fp16": false,
  "gpu_ids": "",
  "gradient_accumulation_steps": 1,
  "gradient_checkpointing": true,
  "huber_c": 0.1,
  "huber_schedule": "snr",
  "huggingface_path_in_repo": "",
  "huggingface_repo_id": "",
  "huggingface_repo_type": "",
  "huggingface_repo_visibility": "",
  "huggingface_token": "",
  "ip_noise_gamma": 0,
  "ip_noise_gamma_random_strength": false,
  "keep_tokens": 1,
  "learning_rate": 5e-05,
  "log_tracker_config": "",
  "log_tracker_name": "",
  "log_with": "tensorboard",
  "logging_dir": "D:/Coding/kohya_ss/logs",
  "loss_type": "huber",
  "lr_scheduler": "cosine",
  "lr_scheduler_args": "",
  "lr_scheduler_num_cycles": 1,
  "lr_scheduler_power": 1,
  "lr_warmup": 0,
  "main_process_port": 0,
  "masked_loss": false,
  "max_bucket_reso": 2048,
  "max_data_loader_n_workers": 0,
  "max_grad_norm": 1,
  "max_resolution": "1024,1024",
  "max_timestep": 1000,
  "max_token_length": 75,
  "max_train_epochs": 40,
  "max_train_steps": 0,
  "mem_eff_attn": false,
  "metadata_author": "restlessboy",
  "metadata_description": "",
  "metadata_license": "",
  "metadata_tags": "clrcon",
  "metadata_title": "clrcon",
  "mid_lr_weight": "",
  "min_bucket_reso": 64,
  "min_snr_gamma": 0,
  "min_timestep": 0,
  "mixed_precision": "fp16",
  "model_list": "custom",
  "module_dropout": 0.1,
  "multi_gpu": false,
  "multires_noise_discount": 0,
  "multires_noise_iterations": 0,
  "network_alpha": 32,
  "network_dim": 32,
  "network_dropout": 0.15,
  "network_weights": "",
  "noise_offset": 0.0357,
  "noise_offset_random_strength": false,
  "noise_offset_type": "Original",
  "num_cpu_threads_per_process": 2,
  "num_machines": 1,
  "num_processes": 1,
  "optimizer": "AdamW",
  "optimizer_args": "",
  "output_dir": "D:/Coding/kohya_ss/outputs/model",
  "output_name": "clrcon",
  "persistent_data_loader_workers": false,
  "pretrained_model_name_or_path": "D:/ai-models/Illustrious-v1",
  "prior_loss_weight": 1,
  "random_crop": false,
  "rank_dropout": 0.1,
  "rank_dropout_scale": false,
  "reg_data_dir": "",
  "rescaled": false,
  "resume": "",
  "resume_from_huggingface": "",
  "sample_every_n_epochs": 1,
  "sample_every_n_steps": 0,
  "sample_sampler": "euler_a",
  "save_every_n_epochs": 10,
  "save_every_n_steps": 0,
  "save_last_n_steps": 0,
  "save_last_n_steps_state": 0,
  "save_model_as": "safetensors",
  "save_precision": "fp16",
  "save_state": false,
  "save_state_on_train_end": false,
  "save_state_to_huggingface": false,
  "scale_v_pred_loss_like_noise_pred": false,
  "scale_weight_norms": 1,
  "sdxl": true,
  "sdxl_cache_text_encoder_outputs": false,
  "sdxl_no_half_vae": true,
  "seed": 11,
  "shuffle_caption": false,
  "stop_text_encoder_training_pct": 0,
  "text_encoder_lr": 2.5e-05,
  "train_batch_size": 2,
  "train_data_dir": "D:/Coding/kohya_ss/dataset/img",
  "train_norm": false,
  "train_on_input": false,
  "training_comment": "trigger: clrcon",
  "unet_lr": 5e-05,
  "unit": 1,
  "up_lr_weight": "",
  "use_cp": false,
  "use_scalar": false,
  "use_tucker": false,
  "v2": false,
  "v_parameterization": false,
  "v_pred_like_loss": 0,
  "vae": "",
  "vae_batch_size": 0,
  "wandb_api_key": "",
  "wandb_run_name": "",
  "weighted_captions": false,
  "xformers": "xformers"
}