주의! 이는 제가 만든 세 번째 Wan 2.2 LoRA이며, 주로 Wan2.2 LoRA 트레이닝에 대한 실험과 아이디어 공유를 목적으로 합니다.

ComicBook-Wan2.2-T2V-A14B. 비디오 내 생성 정보를 확인하려면 MediaInfo를 사용할 수 있습니다. 제가 사용한 워크플로는 공식 워크플로이며, ckpt 로딩 후 sage attention과 LoRAs를 추가했습니다.

제 작업을 좋아하신다면 커피 한 잔 사주세요: https://ko-fi.com/ghostshell

업데이트 버전-2.0

테스트한 효과는 엄청납니다. 샘플 비디오는 [720,960] 해상도로 생성되었습니다.

wan22-style7-comic-sel-high-2-000040.safetensors는 고노이즈용입니다.

wan22-style7-comic-sel-low-4.safetensors는 저노이즈용입니다.

아래 이미지에는 워크플로가 포함되어 있습니다.

버전-1.0

ComicBook-Wan2.1-T2V-14B. 비디오 내 생성 정보를 확인하려면 MediaInfo를 사용할 수 있습니다. 제가 사용한 워크플로는 ComfyUI-WanVideoWrapper입니다.

LoRA 강도 추천(움직임과 스타일 균형을 맞추기 위해): 0.85. 이 LoRA는 이미지로 트레이닝되었으며, 대부분의 경우 스타일이 잘 적용되지만 가끔 적용되지 않는 경우도 있습니다.

저는 Wan2.1 LoRA(both I2V & T2V) 트레이닝 경험에 대한 글을 업로드했습니다: 제가 직접 트레이닝한 WAN 경험: 데이터로 시작하기.