Wan Vace Extend Video

重要: このワークフローと私のプロトタイプワークフローでのさらに多くのテストにより、このバグはワークフロー自体に存在しないことがわかりました。ComfyUIがWan 2.2機能にアップデートされた後、動作に変化が生じているようです。そのアップデート以降、forループノードの動作が異常で、非常に遅くなっています。システムは迅速に処理しているにもかかわらず、ブラウザ内で極めて遅くなります。コンソール出力ではタスクが完全に終了したと表示されても、ブラウザインターフェースの完了にはまだ10分かかる場合があります。

更新: 悪いニュースとして、何を試してもブラウザ処理は依然として非常に遅いままです。私は、ブラウザUI側のJavaScriptの変更により、ComfyUIサーバープロセスに遅れて追従していると疑っています。この問題に対する唯一の実用的な回避策は、レンダリング完了後にブラウザページを再読み込みすることです。コンソールを開いていれば、ワークフローの進行状況が確認でき、完了タイミングがわかります。その時点で、ブラウザの「再読み込み」をクリックするだけです。面倒ですが、これだけが私が見つけた有効な解決策です。

良いニュースとしては、このバージョンのようにRAMを大量に消費しない代替ループ方法を発見しました。近日中にそのバージョンのリリースを準備します。その間、不要な場合は非飽和化機能を単純に無効にすることで、この問題全体を回避できます。

このワークフローの重要な貢献者は、pftq です。彼が作成したシームレスな動画拡張ワークフローが、この機能の存在を私に示し、このバージョンの構築に必要な基本構成要素を提供してくれました。pftqのワークフローはKijaiのWan Wrapperノードを使用しています。すべてのオプションやアドオンを活用したい場合は、ぜひpftqのワークフローをお試しください。本ワークフローは、Wan処理にComfyUIのネイティブノードのみを使用しています。

このワークフローの目標の一つは、可能な限りプロセスを自動化することでした。Vaceにギャップを埋めさせるには、まず適切な場所にマスクを適用した2つのカスタム動画を作成する必要があります。優れた編集ソフトウェアがなければ、この作業は非常に手間がかかりますが、シンプルな拡張マスクは、ComfyUIがいくつかのカスタムノードの助けを借りて実現可能です。このワークフローは、その試行錯誤の結果です。

このワークフローは一見複雑に見えますが、すべてのモデルが正しく読み込まれ、動画保存パスが好みに設定されていれば、上部左側の3つのグループのみを使用すれば十分です。開始クリップを設定し、ステップなどの他の値を指定してワークフローを実行し、出力を確認するだけです。マスク作成、リサイズ、フレーム補間／スムージングはすべて自動化されています。

この動画拡張ワークフローは、私の以前のWanクリップ結合ワークフローを基にしています。この簡略化されたバージョンは、開始クリップからWanとVaceを使用して動画を拡張することを目的としています。

その他のすべてのグループには、すべての機械仕掛けが公開されているため、自由に調整してください。たとえば、Model Sampling Shift値など、微調整したい設定がいくつか隠れています。

私のマシンでは、ここでのデフォルト値を使用した場合、16GB VRAMのGPUカードで、共有GPUメモリやブロックスワッピングなしでこのワークフローを読み込み・実行できます。通常は安定して約14.2GBのVRAMを使用しますが、環境によって異なります。

どうぞお楽しみください。