ComfyUI ComfyUI-Portrait-Maker

本项目是对 EasyPhoto 的改编，拆解了 EasyPhoto 的流程，并将在未来增加一系列针对人像的操作。
github：https://github.com/THtianhao/ComfyUI-Portrait-Maker

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V1.2.0 更新

1. 添加 PM_SuperColorTransfer 节点，简化色彩迁移流程
2. 添加 PM_SuperMakeUpTransfer 节点，简化妆容迁移流程
3. 添加 v1.2.0 工作流

V1.1.0 更新

1. faceskin 增加模糊选项
2. 添加 PM_FaceShapeMatch 节点，功能与 EasyPhoto 的 FaceShapeMatch 相同
3. 添加 PM_MakeupTransfer 节点，功能与 EasyPhoto 的 MakeupTransfer 相同
4. 在 PM_PortraitEnhancement 节点中添加超分辨率模型，该模型无法突出面部细节
5. 添加 v1.1.0 工作流
6. RetinaFace 支持人脸选择

V1.0.0 更新

1. 添加模型下载日志
2. 重命名节点，以避免与其他插件冲突
3. 在 Facefusion PM 节点中添加 “roop” 模型
4. 更新工作流
5. 加快第二个模型的加载速度

当前正在解决

1. 联系 ModelScope 以解决 Windows 环境依赖问题

安装

注意：首次启动插件时，它将下载 EasyPhoto 所需的所有模型。你可以在终端中查看下载进度。请勿中断下载（为加快启动速度，不进行哈希校验）。若下载中断，需手动删除上次下载的中间文件并重新下载。

Windows 用户

如果你使用的是从 zip 包解压出来的 ComfyUI 项目，将无法使用本插件。本项目依赖 ModelScope，但官方 ComfyUI zip 包提供的虚拟环境无法安装 ModelScope。此外，ComfyUI 作者已回应，表示此问题无法解决。aliyunsdkcor error 若 Windows 用户希望使用本插件分析和构建 ComfyUI 工作流，需自行创建虚拟环境。（我使用的是 Python 3.10.6。）当然，如果你知道解决方案，欢迎提交 Pull Request（PR）。

安装步骤

1. 首先安装 ComfyUI。
2. ComfyUI 成功运行后，进入 custom_nodes 目录 ComfyUI/custom_nodes/

cd custom_nodes

3. 将本项目克隆至 custom_nodes 目录：

git clone https://github.com/THtianhao/ComfyUI-Portrait-Maker.git

4. 重启 ComfyUI。

工作流

EasyPhoto 工作流位置：./workflow/easyphoto.json

在 ComfyUI 右侧面板中点击“Load”，选择项目中的 ./workflow/easyphoto_workflow.json 文件。

节点介绍

• RetainFace PM：使用 ModelScope 的模型进行抠图。链接

  • image：输入图像
  • multi_user_facecrop_ratio：提取头部区域的乘法因子
  • face_index：选择哪个人脸

• FaceFusion PM：合并两张图像中的人脸

  • image：输入图像

  • user_image：包含待合并人脸的图像

  • model：选择用于合并的模型（阿里模型或 Roop 模型）

    • ali：链接
    • roop：链接

• RatioMerge2Image PM：按指定比例合并两张图像

  • image1：第一张输入图像
  • image2：第二张输入图像
  • fusion_rate：融合比例，范围 0 到 1，数值越大越偏向 image1

• MaskMerge2Image PM：使用掩膜合并图像

  • image1：第一张输入图像
  • image2：第二张输入图像
  • mask：用于替换的掩膜

• ReplaceBoxImg PM：替换指定框区域内的图像

  • origin_image：原始图像
  • box_area：待替换区域
  • replace_image：用于替换的图像（请确保分辨率与 box_area 匹配）

• ExpandMaskFaceWidth PM：按比例扩展掩膜的宽度

  • mask：输入掩膜
  • box：掩膜对应的框
  • expand_width：基于框宽度的扩展比例

• BoxCropImage PM：使用框裁剪图像

• ColorTransfer PM：对图像进行色彩迁移

• FaceSkin PM：从图像中提取面部区域的掩膜

• MaskDilateErode PM：对掩膜进行膨胀和腐蚀操作

• Skin Retouching PM：使用以下模型进行皮肤修复

  • 链接

• Portrait Enhancement PM：使用以下模型处理图像

  • model

    • gpen：链接
    • real_gan：链接

• ImageResizeTarget PM：将图像调整至目标宽高

• ImageScaleShort PM：按比例缩小图像的短边

  • image：输入图像
  • size：目标尺寸（保持宽高比）
  • crop_face：确保输出的宽高为 32 的倍数

• GetImageInfo PM：提取图像的宽高信息

• Face Shape Match PM：在扩散图像与原图之间进行一定程度的融合，以减少面部区域的差异

• Makeup Transfer PM：使用 GAN 网络模型进行妆容迁移

• SuperMakeUpTransfer PM：（多节点集成）通过合并两张图像实现妆容迁移

• SuperColorTransfer PM：（多节点集成）实现两张图像的色彩迁移

QQ 群：10419777

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