ComfyUI beginner friendly Text-to-Image WAN 2.1 GGUF Workflow (With LORAs) by SarcasticTOFU

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模型描述

这是一个非常简单、适合初学者的 ComfyUI 文本到图像工作流,可与单个 WAN 2.1 GGUF 模型配合多个 LORA 一起使用(此工作流需要 ComfyUI 的 LORA Manager 插件才能运行。建议同时安装 ComfyUI 管理器和 LORA Manager 插件,以便轻松下载和管理检查点、LORA 及其他资源。这两个插件不仅对本工作流有帮助,在其他任何情况下也能极大提升你的效率)。你需要一个 Hugging Face 账户来下载所需的 WAN 2.1 文件(详情见下文)。请确保通过 ComfyUI 管理器安装 GGUF 插件,并将正确的文件放置在正确的位置。此外,也请查阅我为 SD 1.5 + SDXL 1.0、SD 3.5、HiDream 和 Flux 设计的其他工作流。

使用方法如下:

#1. 首先选择你想要的 WAN 2.1 GGUF 模型并加载

#2. 从 LORA Manager 加载一个或多个匹配的 LORA

#3. 输入正面提示词和负面提示词

#4. 选择你想要生成的图像数量(更改“运行”按钮旁的数字)

#5. 选择图像采样方法、CFG、步数等设置

#6. 最后点击运行按钮生成图像。完毕。

*** 如果你知道如何正确禁用 LORA 节点并绕过它,此工作流同样可以运行;我认为稍作调整后,它还可以转化为支持 LORA 的 GGUF 模型的文本到视频工作流。

祝你使用愉快!

### 要使用此工作流,你需要登录 Hugging Face 并从其下载必要文件(我还随压缩包提供了一个文本文件,其中包含本工作流文件,你还能在其中找到更多与其他工作流相关的重要下载链接):

# WAN 2.1 检查点下载链接

https://huggingface.co/QuantStack/Wan2.1_T2V_14B_FusionX-GGUF/resolve/main/Wan2.1_T2V_14B_FusionX-Q2_K.gguf

https://huggingface.co/QuantStack/Wan2.1_T2V_14B_FusionX-GGUF/resolve/main/Wan2.1_T2V_14B_FusionX-Q3_K_S.gguf

# WAN 2.1 编码器下载链接

https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/resolve/main/split_files/clip_vision/clip_vision_h.safetensors

https://huggingface.co/city96/umt5-xxl-encoder-gguf/resolve/main/umt5-xxl-encoder-Q3_K_S.gguf

# WAN 2.1 VAE 下载链接

https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/resolve/main/split_files/vae/wan_2.1_vae.safetensors

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以下是本工作流支持的标准/原生宽高比,已针对最佳性能和质量进行优化:

尺寸(宽×高) 宽高比

正方形 1024x1024, 1440x1440 1:1

竖版(经典) 1024x1536, 1280x1920 2:3

竖版(网页) 896x1120 4:5

竖版(高) 1080x1920, 896x1600, 720x1280 9:16

宽幅照片(旧) 1536x1024 3:2

宽屏 1920x1080, 1600x900, 1280x720 16:9

此模型生成的图像

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