See-through body | Experimental

v2.4

感谢 @Foredev 的建议，这推动了大量的实验。此版本终于产生了比 v1 更令我满意的结果，但我很好奇你们在实际使用中觉得它如何。

完全强化特定特征（如面部表情）的提示，可能会压倒透明效果。降低提示权重，例如 "(smile:0.7)"，可以更好地在两种概念之间实现插值。

v2.3

我尝试过改进模型但未成功。此版本减少了部分旧版的伪影，但在生成效果上一致性较差。既然我花这么多精力训练出的都是糟糕的模型，不如干脆发布一个供你们尝试。也许你们能发现它的用途。

v1 - 大型

与 v1 - 正常版使用相同的数据集，但 LoRA 模型尺寸大一倍。结果看起来有希望，欢迎提供您的反馈。

v1 - 正常（推荐）

经过增强的数据集使结果有所提升。但仍存在强烈风格倾向，导致结果偏向动漫风格，且背景出现过拟合。当背景为重复图案（如石墙、混凝土路径）或包含贯穿主体的元素（如窗户、边缘等）时，效果最佳。虽然并未为此专门标注，但在使用 "see-through body" 的同时添加 "see-through head" 可能有助于提升头部的透明度。

在负面提示中添加如 "see-through clothes" 可获得更“隐形女孩”的效果。在负面提示中加入 "tattoo" 也可能解决某些问题。

v0

概念验证：这是通过合成与修改图像训练一个概念的初步验证。初始数据集非常小，生成的模型过于“烧焦”，但已显示出对概念的理解迹象。

方法说明

v0 和 v1 完全基于合成数据训练：通过独立生成主体和背景，再使用图像编辑软件将半透明主体叠加到背景之上。

这种方法的明显缺点是两部分整合不佳。那么，如何让全身主体正确贴合背景的视角呢？我的解决方案是使用我最钟爱的工具——线稿控制网络（lineart controlnet）。

初始提示为：

1girl, standing, full body, turning around, looking back, long blonde hair, red jacket, blue jeans, park, grass, bench, concrete path, masterpiece, best quality, amazing detail, high definition

然后可将其修改为独立主体的提示：

1girl, standing, full body, turning around, looking back, long blonde hair, red jacket, blue jeans, simple background, masterpiece, best quality, amazing detail, high definition

以及背景提示：

no humans, park, grass, bench, concrete path, masterpiece, best quality, amazing detail, high definition

使用简单背景能更轻松地遮罩主体，再将其作为半透明主体叠加到完整细节的背景上。即使使用一个完全不理解“see-through body”概念的模型，我们仍能通过这种方式创建合成训练数据，使其学会该概念。非常巧妙！

在此之前，我根本不确定这种方法是否可行。虽然结果并非惊人，但已优于我的预期。