ComfyUI beginner friendly Text-to-Video WAN 2.1 GGUF Workflow (With LORAs) by SarcasticTOFU

这是一个非常简单的ComfyUI初学者友好型文生视频工作流，可与单个WAN 2.1 GGUF模型配合多个LoRA使用（此工作流需要ComfyUI的LoRA管理器插件才能运行。建议同时安装ComfyUI管理器和LoRA管理器插件，以便轻松下载和管理检查点、LoRA及其他资源。这两个插件不仅对本工作流有帮助，在其他情况下也能极大提升你的使用体验）。你需要一个Hugging Face账户来下载所需的WAN 2.1文件（详细信息如下）。请确保通过ComfyUI管理器安装GGUF插件，并将正确的文件放置于正确位置。同时，也可以查看我为SD 1.5 + SDXL 1.0、SD 3.5、HiDream和Flux准备的其他工作流。

使用方法如下：

#1. 首先选择你想要的WAN 2.1 GGUF模型并加载

#2. 从LoRA管理器加载一个或多个匹配的LoRA

#3. 输入正向提示词与反向提示词

#4. 选择要生成的视频数量（更改“运行”按钮旁的数字）

#5. 选择视频分辨率、CFG、步数等设置

#6. 最后点击运行按钮生成。完成。

*** 如果你知道如何正确禁用LoRA节点并绕过它，此工作流同样可以运行。

享受吧！

### 要使用此工作流，你需要登录Hugging Face并从其下载必要文件（我还附上了包含工作流文件的压缩包中的一个文本文件，其中包含更多关于我其他工作流所需下载项的链接）：

# WAN 2.1 检查点下载链接

https://huggingface.co/city96/Wan2.1-T2V-14B-gguf/resolve/main/wan2.1-t2v-14b-Q3_K_S.gguf

https://huggingface.co/QuantStack/Wan2.1_T2V_14B_FusionX-GGUF/resolve/main/Wan2.1_T2V_14B_FusionX-Q3_K_S.gguf

# WAN 2.1 编码器下载链接

https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/resolve/main/split_files/clip_vision/clip_vision_h.safetensors

https://huggingface.co/city96/umt5-xxl-encoder-gguf/resolve/main/umt5-xxl-encoder-Q3_K_S.gguf

# WAN 2.1 VAE下载链接

https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/resolve/main/split_files/vae/wan_2.1_vae.safetensors

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以下是本工作流支持的标准/原生宽高比，经过优化以实现最佳性能和画质（请注意，并非所有GPU都能及时处理从720p到4K的视频）：

240p：通常约为320x240像素（4:3宽高比）或426x240像素（16:9宽高比，但真正的240p较少见）。一些旧式游戏主机输出略有不同，如256x224或320x224。

360p：最常见的为640x360像素（16:9宽高比）。部分旧内容或4:3素材可能是480x360。

480p：最常见的为854x480像素（16:9宽高比）或640x480像素（4:3宽高比）。

720p（高清）：1280x720像素（16:9宽高比）。

1080p（全高清/FHD）：1920x1080像素（16:9宽高比）。

4K（超高清/UHD）：3840x2160像素（16:9宽高比）。这相当于1080p像素数量的四倍。