ComfyUI beginner friendly Text-to-Video WAN 2.1 GGUF Workflow (With LORAs) by SarcasticTOFU
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モデル説明
これは、単一のWAN 2.1 GGUFモデルと複数のLoRAを用いて動作する、非常にシンプルでComfyUI初心者向けのテキストから動画へのワークフローです（このワークフローは、ComfyUIのLoRA Managerプラグインを必要とします。チェックポイント、LoRA、その他のリソースを簡単にダウンロード・管理するために、ComfyUI ManagerとLoRA Managerプラグインの両方をインストールすることをお勧めします。これら2つはこのワークフローに限らず、他のあらゆるケースでも大いに役立ちます）。必要なWAN 2.1ファイルをダウンロードするには、Hugging Faceのアカウントが必要です（詳細は以下に記載）。ComfyUI Managerを使ってComfyUIにGGUFアドオンをインストールし、正しいファイルを正しい場所に配置してください。また、SD 1.5 + SDXL 1.0、SD 3.5、HiDream、Flux用の他のワークフローもご確認ください。
使い方：
#1. まず、希望するWAN 2.1 GGUFモデルを選択して読み込みます。
#2. LoRA Managerから1つまたは複数の対応するLoRAをロードして開始します。
#3. 次に、ポジティブプロンプトとネガティブプロンプトを入力します。
#4. 生成したい動画の枚数を選択します（「Run」ボタン隣の数値を変更）。
#5. 動画解像度、CFG、ステップなどの設定を選択します。
#6. 最後に「Run」ボタンを押して生成します。これで完了です。
*** LoRAノードを正しく無効化してバイパスする方法を知っている場合、このワークフローも動作します。
お楽しみください！
### このワークフローを使用するには、Hugging Faceにログインして必要なファイルをダウンロードする必要があります（アーカイブ内にワークフローファイルとともに、私の他のワークフロー用の必須ダウンロードリンクが含まれたテキストファイルも同梱しています）：
# WAN 2.1 チェックポイントのダウンロードリンク
https://huggingface.co/city96/Wan2.1-T2V-14B-gguf/resolve/main/wan2.1-t2v-14b-Q3_K_S.gguf
# WAN 2.1 エンコーダーのダウンロードリンク
https://huggingface.co/city96/umt5-xxl-encoder-gguf/resolve/main/umt5-xxl-encoder-Q3_K_S.gguf
# WAN 2.1 VAEのダウンロードリンク
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このワークフローでサポートされる、パフォーマンスと画質に最適化された標準/ネイティブアスペクト比です（すべてのGPUが720pから4K動画を迅速に処理できるとは限りません）：
240p: 一般的に320x240ピクセル（4:3アスペクト比）または426x240ピクセル（16:9アスペクト比、ただし真の240pでは稀）。古いコンソールでは256x224や320x224などのやや異なるバリエーションを出力することがあります。
360p: 一般的に640x360ピクセル（16:9アスペクト比）。古いコンテンツや4:3フォーマットでは480x360ピクセルの場合もあります。
480p: 一般的に854x480ピクセル（16:9アスペクト比）または640x480ピクセル（4:3アスペクト比）。
720p（HD）：1280x720ピクセル（16:9アスペクト比）。
1080p（フルHD/FHD）：1920x1080ピクセル（16:9アスペクト比）。
4K（ウルトラHD/UHD）：3840x2160ピクセル（16:9アスペクト比）。これは1080pのピクセル数の約4倍です。