Bondiment
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모델 설명
안녕하세요, 안정적인 확산을 사용해 본 지 오래되었습니다. 저는 2019년에 이 분야에 깊이 빠졌으며, 프롬프트와 이미지 생성의 즐거움을 계속 추구할 계획입니다. 약 2주 전 돌아온 이래, 우리 동료들이 CivitAI에서 펼친 놀라운 작업들을 살펴보며, Comfy에서 모델 병합을 시도해보려고 합니다. 그동안 SD1.5가 유행하던 시절, 작은 체크포인트나 LoRa 모델만 병합해본 경험이 있었기 때문입니다.
이번 병합은 위에 언급된 (MiaoMiaoHarem)[/model/934764/miaomiao-harem]과 (One Obsession)[/model/1318945?modelVersionId=1897112**] 사이의 간단한 병합입니다.
이것은 제가 지금까지 수행한 병합 중 가장 단순한 것 중 하나입니다. 단순히
MiaoMiaoHarem의 모델 베이스 75%
OneObsession의 모델 베이스 25%
OneObsession의 CLIP 베이스 100%
을 ComfyUI를 통해 처리한 것입니다.
이 병합을 한 이유는, 이 두 모델 간에 프롬프트 작성 시 상당한 자유도가 있다는 것을 발견했기 때문입니다. 단, 사용자가 매우 구체적일 때 말이죠. 최근 시도해본 다른 병합 모델들과 비교해보면, OneObsession의 초특화 프롬프트 능력과 긴 토큰화 과정 덕분에 CLIP 문자열을 훨씬 길게 사용할 수 있었고, 이로 인해 MiaoMiaoHarem의 데이터 세트가 이러한 확장된 문자열에 효과적으로 반영되어, OneObsession에서 긴 프롬프트를 작성한 후 생성되는 이미지에서 발생하는 정체감을 피할 수 있었습니다.
이 두 모델 각각은 독자적으로도 훌륭하며, 사실 많은 면에서 독자적으로 더 나은 성능을 보입니다. 하지만 여러분도 이 병합 모델을 시도해보고, 어떤 느낌인지 알려주시면 감사하겠습니다!
저는 어떠한 지원도 요청하지 않습니다. 대신, 이처럼 방대한 모델을 개발하고 커뮤니티가 자유롭게 사용할 수 있도록 허용해 주신 분들에게 지지와 감사를 전해주시길 부탁드립니다. 아래에서 그 모델들을 확인하실 수 있습니다.
이 모델은 병합에 사용된 두 모델의 겹치는 범위와 특성 덕분에 다양한 샘플러와 스케줄러에서 꽤 잘 작동합니다. 아래는 제가 지금까지 가장 효과적이라고 판단한 설정입니다.
CFG: 일반적으로 CFG를 2.26.5 사이로 유지하면 인식 가능한 이미지가 생성되지만, 가장 좋은 결과는 3.05 사이에서 얻었습니다.
샘플러 및 스텝 수는 프롬프트의 길이에 따라 매우 달라질 수 있습니다. 프롬프트 지침을 더 구체적으로 작성할수록, 어떤 작업을 하든 스텝과 CFG 값을 높이는 것이 좋습니다.
가장 좋은 결과를 얻기 위해 저는 다음 순서로 사용합니다:
- DPM++_2M Karras로 35스텝
- Euler a Exponential로 40스텝
- Heun++2 Karras로 50스텝
(MiaoMiaoHarem)[/model/934764/miaomiao-harem]
및
(One Obsession)[/model/1318945?modelVersionId=1897112**]
그러나 이 모든 시간 동안 새로 등장한 많은 요소들이 있었고, 저는 정말 압도당했습니다. 자동1111을 그만둔 이후로 이 두 모델을 전혀 들어본 적이 없었기에, 이 뛰어난 모델 두 개를 병합해보려고 시도했습니다. 제가 떠나 있는 동안 개발된 새로운 권한 카드들로 인해 혼동될 수 있으므로, 모델 호스팅 페이지를 확인했습니다.
(여기)[https://huggingface.co/OnomaAIResearch/Illustrious-xl-early-release-v0]
및
위 링크를 바탕으로 이해하기로는, 이 두 모델 간의 단순 병합은 “Fair AI Public License 1.0-SD”의 적용 범위에 해당합니다. 또한, 저는 (MiaoMiao Harem)[**/model/934764/miaomiao-harem]의 제작자인 MIAOKA[https://civitai.com/user/MIAOKA]에게 연락하여, 최근 자동1111 사용자를 위한 이 도구 가이드를 공개하신 분에게 이 병합 모델을 유지할 수 있는 명시적 허가를 요청했습니다.
시간을 내어 읽어주셔서 감사합니다.