Pony: People's Works - Base (NoobAI)
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모델 설명
참고:
알 수 없는 이유로 v-pred 모델은 자동으로 인식되지 않습니다. 사용이 필요할 경우, ComfyUI의 ModelSamplingDiscrete 노드와 함께 사용하여 샘플링 모드를 v_prediction으로 설정하고 zsnr을 true로 설정해야 합니다. 해결책을 발견하면 다음 버전에서 수정하겠습니다.
알 수 없는 이유로 v-pred 체크포인트는 자동으로 감지되지 않습니다.
v-pred 체크포인트를 사용해야 하는 경우, ComfyUI의 ModelSamplingDiscrete 노드와 함께 사용하여 샘플링을 v_prediction으로 설정하고 zsnr을 true로 설정해야 합니다.
해결책을 찾으면 다음 릴리스에서 수정하겠습니다.
빠른 시작 | Quick Start
이건 무엇인가요? | What is this?
Pony: People's Works (ppw)는 CivitAI에서 사용자들이 게시한 AI 생성 이미지의 약 85%를 데이터셋으로 사용하는 실험적인 미세 조정 모델 시리즈입니다. 이전 버전의 ppw 데이터셋은 pony v6에서 생성된 이미지를 기반으로 구축되었기 때문에, 이 시리즈 모델의 출력물에도 Pony Diffusion의 특징이 일부 반영되어 있습니다.
이 시리즈 모델은 표준 Danbooru 태그를 사용하며, 중간 및 근거리 스타일리시한 인물 초상화 생성에 주로 최적화되어 있습니다. 이 모델 시리즈의 주요 목적은 아티스트 키워드나 긴 품질 태그 없이도 기본 모델이 상대적으로 안정적인 이미지 품질을 생성할 수 있도록 하여, 프롬프트의 토큰 공간을 절약하는 것입니다.
이 모델은 스타일 LoRA가 아닙니다. 다양한 프롬프트와 생성 조건에 따라 미세한 스타일 차이가 발생할 수 있습니다.Pony: People's Works (ppw)는 CivitAI에서 사용자들이 게시한 AI 생성 이미지의 약 85%를 데이터셋으로 사용하는 실험적인 미세 조정 모델 시리즈입니다. 이전 버전의 ppw 데이터셋은 Pony V6에서 생성된 이미지를 기반으로 구축되었기 때문에, 이 시리즈 모델의 출력물에도 Pony Diffusion의 특징이 일부 반영되어 있습니다.
이 시리즈는 표준 Danbooru 태그를 사용하며, 중간 및 근거리 스타일리시한 인물 초상화 생성에 주로 최적화되어 있습니다. 이 모델 시리즈의 주요 목적은 아티스트 키워드나 긴 품질 태그 없이도 기본 모델이 상대적으로 안정적인 이미지 품질을 생성할 수 있도록 하여, 프롬프트의 토큰 공간을 절약하는 것입니다.
이 모델은 스타일 LoRA가 아닙니다. 다양한 프롬프트와 생성 조건에 따라 미세한 스타일 차이가 발생할 수 있습니다.
버전 정보 | Version Info.
본 페이지에는 ppw의 체크포인트 버전이 게시되어 있습니다. 이 모델들은 NoobAI-XL을 기반으로 학습되었으며, 주요 목적은 LoCon 버전 모델을 추출하는 것입니다. 또한, 차세대 ppw 모델의 특정 개념 학습 데이터를 합성하는 데에도 사용됩니다.
LoRA를 로드하지 않고 독립적으로 이미지를 생성할 수 있으며, 계산 리소스를 더 적게 소모합니다. LoCon 버전과 비교해, 체크포인트 버전은 학습 내용에 대해 이론적으로 더 강력한 일반화 능력을 가지지만, 다른 LoRA나 LyCORIS 모델과의 조합 효과는 상대적으로 떨어집니다. 눈, 손 등 세부 사항에는 최적화되지 않았습니다.
디스크 저장 공간은 충분하지만 GPU 성능이 제한적인 경우, 또는 더 안정적인 생성 결과를 원하는 사용자에게 적합합니다.
이 모델이 생성한 콘텐츠는 상업용으로 사용할 수 없습니다. 자세한 내용은 NoobAI-XL의 원래 라이선스를 참조하세요.
이 페이지에는 ppw의 체크포인트 버전이 게시되어 있습니다. 이 모델들은 NoobAI-XL을 기반으로 학습되었으며, 주요 목적은 LoCon 버전 모델을 추출하는 것입니다. 또한, 차세대 ppw 모델의 특정 개념 학습 데이터를 합성하는 데에도 사용됩니다.
LoRA를 로드하지 않고 독립적으로 이미지를 생성할 수 있으며, 계산 리소스를 더 적게 소모합니다. LoCon 버전과 비교해, 체크포인트 버전은 학습 내용에 대해 이론적으로 더 강력한 일반화 능력을 가지지만, 다른 LoRA나 LyCORIS 모델과의 조합 효과는 상대적으로 떨어집니다. 눈, 손 등 세부 사항에는 최적화되지 않았습니다.
디스크 저장 공간은 충분하지만 GPU 성능이 제한적인 경우, 또는 더 안정적인 생성 결과를 원하는 사용자에게 적합합니다.
이 모델이 생성한 콘텐츠는 상업용으로 사용할 수 없습니다. 자세한 내용은 NoobAI-XL의 원래 라이선스를 참조하세요.
고사양 LoCon | High-spec LoCon ver.
간소화된 LoCon | Lightweight LoCon ver.
사용 방법 | Usage
긍정적 프롬프트:
masterpiece, best quality, very aesthetic
부정적 프롬프트:
low quality, displeasing
업데이트 기록 | Change log
v8
텍스처 업데이트: 다음 태그들의 학습을 강화했습니다:
Texture Update: The following tags have been reinforced in training:
realistic, photorealistic, flat color,
shiny skin, matte skin, shiny hair,
Danbooru 데이터셋에는 “사진”과 “사진과 유사한 스타일”을 설명하는 여러 태그가 존재합니다. 저는 학습 데이터셋에서 이러한 이미지들을 모두 “photorealistic”으로 표기했습니다. 그러나 Danbooru 데이터셋으로 학습된 SDXL 모델 대부분은 사실적인 이미지를 잘 생성하지 못하므로, “photorealistic”은 이미지 텍스처를 조정할 목적으로 낮은 가중치에서만 사용하는 것이 좋습니다. “realistic” 태그는 높은 가중치에서도 정상적으로 작동합니다.
Danbooru 데이터셋에는 “사진” 또는 “사진과 유사한 스타일”을 설명하는 여러 태그가 존재합니다. 학습 데이터셋에서는 이러한 모든 이미지를 “photorealistic”로 표기했습니다.
그러나 Danbooru 데이터셋으로 학습된 대부분의 SDXL 모델은 사실적인 이미지를 잘 생성하지 못하므로, “photorealistic”은 이미지 텍스처를 조정하는 용도로만 낮은 가중치에서 사용하는 것이 좋습니다. “realistic” 태그는 높은 가중치에서도 정상적으로 작동합니다.
데이터셋 출처 및 라이선스 | Dataset Source & License
데이터셋의 모든 이미지는 저자가 수동으로 선별, 분류, 태그링 및 편집했습니다. 수백 장의 이미지는 수동으로 수정 및 보정되었습니다.
이 모델은 무료 및 오픈소스 모델이며, 사용자는 개인 장치에 직접 배포할 수 있습니다. 저자는 모델 판매를 통해 어떠한 보상도 받지 않습니다. 저자는 이 시리즈 모델을 상업적 이미지 생성 서비스 또는 상업적 용도의 이미지 생성에 사용하는 것을 제한하지 않습니다. 그러나 이 모델과 함께 사용하는 체크포인트 및 다른 LoRA의 라이선스 제한을 확인하세요.
이 데이터셋의 약 90%-95%는 AI 생성 이미지이지만, 개념 보완을 위해 공공 미디어, 뉴스 매체 및 출판물에서 수집된 약 250장 이상의 이미지가 포함되어 있습니다. 향후 버전에서 이 자료들이 점차 교체될 예정입니다. 상업적 사용을 고려하는 사용자는 관련 리스크를 스스로 인지해야 합니다.
이 데이터셋은 어떤 개별 아티스트의 데이터를 학습하지 않았으며, 아티스트 정보를 표기하지도 않았습니다(AI의 오류 태깅은 배제할 수 없습니다).또한, 이 모델은 폐쇄형 상업용, 모델 판매, 또는 폐쇄형 상업 모델과의 통합에 사용할 수 없습니다. 개방형으로 통합된 모델을 이미지 생성 서비스에 사용하는 것은 제한하지 않지만, 통합 모델의 출처를 표기하는 것이 권장됩니다.
데이터셋의 모든 이미지에는 저자가 수동으로 선별, 분류, 태그링 및 편집을 적용했습니다. 수백 장의 이미지는 수동으로 수정 및 보정되었습니다.
이 모델은 무료 및 오픈소스 모델이며, 사용자는 개인 장치에 직접 배포할 수 있습니다. 저자는 모델 판매를 통해 어떠한 보상도 받지 않습니다. 저자는 이 시리즈 모델을 상업적 이미지 생성 서비스 또는 상업적 용도의 이미지 생성에 사용하는 것을 제한하지 않습니다. 그러나 이 모델과 함께 사용하는 체크포인트 및 다른 LoRA의 라이선스 제한을 확인하세요.
이 데이터셋의 약 90%-95%는 AI 생성 이미지이지만, 개념 보완을 위해 공공 미디어, 뉴스 매체 및 출판물에서 수집된 약 250장 이상의 이미지가 포함되어 있습니다. 향후 버전에서 이 자료들이 점차 교체될 예정입니다. 상업적 사용을 고려하는 사용자는 관련 리스크를 스스로 인지해야 합니다.
이 데이터셋은 어떤 개별 아티스트의 데이터를 학습하지 않았으며, 아티스트 정보를 표기하지도 않았습니다(AI의 오류 태깅은 배제할 수 없습니다).또한, 이 모델은 폐쇄형 상업용, 모델 판매, 또는 폐쇄형 상업 모델과의 통합에 사용할 수 없습니다. 개방형으로 통합된 모델을 이미지 생성 서비스에 사용하는 것은 제한하지 않지만, 통합 모델의 출처를 표기하는 것이 권장됩니다.