ComfyUI beginner friendly Image-to-Image WAN 2.1 GGUF Workflow (With LORAs) by SarcasticTOFU
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モデル説明
これは非常にシンプルで、ComfyUIの初心者に優しい画像から画像へのワークフローであり、複数のLoRAを備えた単一のWAN 2.1 GGUFモデルで動作します（このワークフローはComfyUIのLoRA Managerプラグインを必要とします。チェックポイント、LoRA、その他のリソースを簡単にダウンロードおよび管理するために、ComfyUIマネージャーとLoRA Managerプラグインの両方をインストールすることをお勧めします。これら2つはこのワークフローに限らず、他のあらゆる場合でも大いに役立ちます）。必要なWAN 2.1ファイルをダウンロードするには、Hugging Faceのアカウントが必要です（詳細は以下に記載されています）。ComfyUIマネージャーを使ってComfyUIにGGUFアドオンをインストールし、正しいファイルを正しい場所に配置してください。また、SD 1.5 + SDXL 1.0、SD 3.5、HiDream、Flux用の他のワークフローもご確認ください。
使用方法：
#1. まず、希望のWAN 2.1 GGUFモデルを選択して読み込みます。
#2. LoRA Managerから1つまたは複数の対応するLoRAを読み込みます。
#3. 次に、入力画像を選択し、出力用のポジティブプロンプトとネガティブプロンプトを入力します。
#4. 生成したい画像の枚数を選択します（「Run」ボタン横の数値を変更してください）。
#5. 画像サンプリング方法、CFG、ステップなどの設定を選択します。
#6. 最後に「Run」ボタンを押して生成します。これで完了です。
*** LoRAノードを適切に無効にして回避する方法を知っている場合、このワークフローは依然として動作します。また、少し調整すれば、LoRA対応のGGUFモデル向けに画像から動画へのワークフローに変換することも可能です。
お楽しみください！
### このワークフローを使用するには、Hugging Faceにログインして必要なファイルをダウンロードする必要があります（アーカイブには、このワークフローファイルを含むテキストファイルも同梱しており、そこには私の他のワークフローに必要な追加のダウンロードリンクも掲載されています）—
# WAN 2.1チェックポイントのダウンロードリンク
# WAN 2.1エンコーダーのダウンロードリンク
https://huggingface.co/city96/umt5-xxl-encoder-gguf/resolve/main/umt5-xxl-encoder-Q3_K_S.gguf
# WAN 2.1 VAEのダウンロードリンク
### また、このワークフローのCIVITAIページで表示されているプレビュー画像に示されている入力画像と出力画像を、別途ZIPファイルとして同梱しました（参考用）。
CIVITAIは2つ目のZIPファイルのアップロードを許可していないため、両方の画像はこのワークフローのギャラリーにアップロードしています。入力画像をご希望の場合は、そのギャラリーから自由にダウンロードしてください。同じ画像は、私の他のリソースのギャラリーにも存在します。
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このワークフローでサポートされる標準/ネイティブなアスペクト比（最適なパフォーマンスと品質のために最適化されています）：
寸法（W×H）アスペクト比
正方形 1024x1024、1440x1440 1:1
縦長（クラシック） 1024x1536、1280x1920 2:3
縦長（ウェブ用） 896x1120 4:5
縦長（高さ重視） 1080x1920、896x1600、720x1280 9:16
横長写真（旧式） 1536x1024 3:2
ワイドスクリーン 1920x1080、1600x900、1280x720 16:9