Wan2.1_Vace_T2I_R2V_controlnet_LowVram_StepDistill-8step_easy_workflow

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모델 설명

이 워크플로우를 사용하면 SD1.5 및 SDXL 시절처럼 ControlNet을 Wan2.1과 함께 텍스트에서 이미지로의 생성(T2I)에 활용할 수 있습니다. 설치하고 사용하기 쉽습니다.

물론 참조 이미지와 영상을 사용해 참조에서 영상으로의 생성(R2V)을 할 수도 있지만, 제가 실행하기에는 매우 번거로워서 제 초점이 아닙니다.

아직 Wan2.1_VACE에 대해 모르거나 시도해보지 않은 분들이라면, 지금이 바로 도전할 타이밍입니다.

이 워크플로우는 ComfyUI의 워크플로우 템플릿을 기반으로 하며(그들에게 진심으로 감사합니다!), 저는 개인적인 선호에 맞게 수정하고 일상 사용을 더 쉽게 구성했습니다.

체크포인트:

 /models/diffusion_models

https://huggingface.co/QuantStack/Wan2.1_14B_VACE-GGUF/tree/main

StepDistill LoRA:

https://huggingface.co/lightx2v/Wan2.1-I2V-14B-480P-StepDistill-CfgDistill-Lightx2v/tree/main/loras

이 모델로 만든 이미지

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