PAINTERLINESS
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模型描述
2025年09月02日
NAISDXL_PAINTERLINESS_V0.2
推荐设置：
采样方法：Euler - DPM++ 2M - Heun
调度类型：KL Optimal - Uniform
提示词推荐：
杰作，最佳质量，absurdres，高分辨率，安全，1人，独照，成熟男性，微笑，健壮，背心，自然，油画，传统媒介
杰作，最佳质量，absurdres，高分辨率，安全，1人，独照，成熟女性，微笑，曲线美，无袖上衣，自然，油画，传统媒介
变形的虹膜，变形的瞳孔，多余手指，变异的手，画得差的手，画得差的脸，变形，不良解剖，比例错误，毁容，融合手指，手指过多，糟糕的手，文字，缺失手指，签名，水印，低对比度，褐黄色调
2025年09月01日
ILSDXL_PAINTERLINESS_V0.2
提示词推荐：
杰作，最佳质量，absurdres，高分辨率，1人，独照，成熟男性，微笑，健壮，背心，自然，油画，传统媒介
杰作，最佳质量，absurdres，高分辨率，1人，独照，成熟女性，微笑，曲线美，无袖上衣，自然，油画，传统媒介
负面提示词推荐：
- 不适合儿童的内容，裸体，变形的虹膜，变形的瞳孔，多余手指，变异的手，画得差的手，画得差的脸，变形，不良解剖，比例错误，毁容，融合手指，手指过多，糟糕的手，文字，缺失手指，签名，水印，低对比度，褐黄色调
2025年09月01日
PDSDXL_PAINTERLINESS_V0.2
提示词推荐：
油画，传统媒介，score_9，score_8_up，score_7_up，rating_safe，1男孩，独照，微笑，自然，画布纹理
油画，传统媒介，score_9，score_8_up，score_7_up，rating_safe，1男孩，独照，微笑，自然，画布纹理，可见笔触，松散笔法，绘画感，纹理感，艺术性
负面提示词推荐：
score_6，score_5，score_4，score_3，变形的虹膜，变形的瞳孔，多余手指，变异的手，画得差的手，画得差的脸，变形，不良解剖，比例错误，毁容，融合手指，手指过多，糟糕的手，文字，缺失手指，签名，水印
score_6，score_5，score_4，score_3，变形的虹膜，变形的瞳孔，多余手指，变异的手，画得差的手，画得差的脸，变形，不良解剖，比例错误，毁容，融合手指，手指过多，糟糕的手，文字，缺失手指，签名，水印，动漫风格，写实风格，35mm胶片
2025年08月31日
PDSD1.5_PAINTERLINESS_V0.2
对于写实风格爱好者，我推荐Cum_Miser的Cool Realism LORA。我已尝试并获得了极佳效果。由于该LORA是在Pony Diffusion v6 SD1.5上训练的，因此与PDSD1.5_Painterliness完美兼容。
提示词推荐：
- 油画，传统媒介，score_9，score_8_up，score_7_up，rating_safe，1男孩，独照，微笑，自然，画布纹理
负面提示词推荐：
- score_6，score_5，score_4，score_3，变形的虹膜，变形的瞳孔，多余手指，变异的手，画得差的手，画得差的脸，变形，不良解剖，比例错误，毁容，融合手指，手指过多，糟糕的手，文字，缺失手指，签名，水印
2025年07月28日
(SDXL,PONY,ILLUSTRIUS,NOOBAI EP) OneTrainer微调设置：
模型标签
权重数据类型 - float16
覆盖UNet数据类型 - float16
覆盖文本编码器1-2数据类型 - float16
覆盖VAE数据类型 - float16
输出数据类型 - float16
训练标签
优化器 - LION
学习率调度器 - COSINE
学习率 - 从1e-05开始，若样本已高度收敛可尝试1e-06。正确确定学习率至关重要，需大量试验与调整。
学习率预热步数 - 0.25
训练轮次 - 10（至少500个数据集）- 若数据集较小，请考虑10,000–12,000步；若数据集较大，轮次可相应减少。
批次大小 - 1
训练数据类型 - float16
备用训练数据类型 - bfoat16
采样标签
采样间隔 - 300步 - PNG格式
备份标签
每 - 1或2轮保存一次
备注：
准备好优质数据集后，可使用上述设置。您可以使用TAGGUI或OneTrainer数据集工具准备数据集中的概念。若仅有一个或两个概念，LORA更合适；若涉及多个概念，我建议进行完整微调。
微调最低硬件要求：
SDXL - 若同时训练文本编码器，RTX 3090可胜任；若将文本编码器设为嵌入式，RTX 3080即可运行。至少需16GB显存。
SD1.5 - 无论如何都需训练文本编码器；小数据集30轮足够，大数据集可减少轮次。RTX 3070即可完成，8GB显存即可。
LORA训练：SDXL和SD1.5（768x768像素数据集）至少需要RTX 3060 8GB；仅对SDXL进行UNet训练，不训练文本编码器。
请勿抱怨RTX 3060训练太慢，这是您能用于训练的最低硬件。
2025年07月22日
PAINTERLINESS NAISDXL
该模型基于NOOBAI EPSILON PRED v1.1 SDXL版本，使用ONETRAINER进行微调。
推荐设置：
采样方法：Euler - Heun
调度类型：KL Optimal - Karras
CFG比例：5 - 6
采样步数：30 - 50
宽度分辨率：864 - 高度分辨率：1152（864x1152 - 3:4）
高分辨率修复 - 放大器：无 或 4x Ultrasharp, Remacri - 去噪强度：0.3 - 0.4
提供三种版本：BF16、FP16 和 FP8。若GPU显存极有限，可使用FP8版本。
提示词推荐：
杰作，最佳质量，absurdres，高分辨率，安全，1女性，成熟女性，曲线美，油画，传统媒介
杰作，最佳质量，absurdres，高分辨率，最新版，1女孩，独照，曲线美，完美女性（肌肉:0.6）体型，短发，油画，传统媒介
负面提示词推荐：
变形的虹膜，变形的瞳孔，多余手指，变异的手，画得差的手，画得差的脸，变形，不良解剖，比例错误，毁容，融合手指，手指过多，糟糕的手，文字，缺失手指，签名，水印，用户名，低对比度
不适合儿童的内容，裸体，低分辨率，不良解剖，糟糕的手，文字，错误，缺失手指，多余指，手指减少，裁剪，最差质量，低质量，普通质量，JPEG伪影，签名，水印，用户名，模糊，褐黄色调，丑陋
不适合儿童的内容，裸体，低分辨率，不良解剖，糟糕的手，文字，错误，缺失手指，多余指，手指减少，裁剪，最差质量，低质量，普通质量，JPEG伪影，签名，水印，用户名，模糊，褐黄色调，丑陋，变形的虹膜，变形的瞳孔，多余手指，变异的手，画得差的手，画得差的脸，变形，不良解剖，比例错误，毁容，融合手指，手指过多，低对比度
2025年07月21日
PAINTERLINESS ILSDXL
该模型基于ILLUSTRIOUS v2.0 SDXL版本，使用ONETRAINER进行微调。
推荐设置：
采样方法：DPM++ 2M SDE - DPM++ SDE
调度类型：Karras - KL Optimal
CFG比例：5 - 6
采样步数：30 - 50
宽度分辨率：864 - 高度分辨率：1152（864x1152 - 3:4）
高分辨率修复 - 放大器：无 或 4x Ultrasharp, Remacri - 去噪强度：0.3 - 0.4
提供三种版本：BF16、FP16 和 FP8。若GPU显存极有限，可使用FP8版本。
提示词推荐：
杰作，最佳质量，absurdres，高分辨率，安全，1女性，成熟女性，曲线美，油画，传统媒介
杰作，最佳质量，absurdres，高分辨率，最新版，1女孩，独照，曲线美，完美女性（肌肉:0.6）体型，短发，油画，传统媒介
负面提示词推荐：
变形的虹膜，变形的瞳孔，多余手指，变异的手，画得差的手，画得差的脸，变形，不良解剖，比例错误，毁容，融合手指，手指过多，糟糕的手，文字，缺失手指，签名，水印，用户名，低对比度
不适合儿童的内容，裸体，低分辨率，不良解剖，糟糕的手，文字，错误，缺失手指，多余指，手指减少，裁剪，最差质量，低质量，普通质量，JPEG伪影，签名，水印，用户名，模糊，褐黄色调，丑陋
不适合儿童的内容，裸体，低分辨率，不良解剖，糟糕的手，文字，错误，缺失手指，多余指，手指减少，裁剪，最差质量，低质量，普通质量，JPEG伪影，签名，水印，用户名，模糊，褐黄色调，丑陋，变形的虹膜，变形的瞳孔，多余手指，变异的手，画得差的手，画得差的脸，变形，不良解剖，比例错误，毁容，融合手指，手指过多，低对比度
2025年07月20日
PAINTERLINESS PDSDXL
该模型基于PONY DIFFUSION V6.0 SDXL版本，使用ONETRAINER进行微调。
推荐设置：
采样方法：DPM++ 2M SDE - DPM++ SDE
调度类型：Karras - KL Optimal
CFG比例：5 - 7
采样步数：30 - 50
宽度分辨率：864 - 高度分辨率：1152（864x1152 - 3:4）
高分辨率修复 - 放大器：无 或 4x Ultrasharp, Remacri - 去噪强度：0.3 - 0.4
提供三种版本：BF16、FP16 和 FP8。若GPU显存极有限，可使用FP8版本。
提示词推荐：
- score_9，score_8_up，score_7_up，rating_safe，1女性，成熟女性，曲线体型，油画，传统媒介
负面提示词推荐：
- score_6，score_5，score_4，score_3，变形的虹膜，变形的瞳孔，多余手指，变异的手，画得差的手，画得差的脸，变形，不良解剖，比例错误，毁容，融合手指，手指过多，糟糕的手，文字，缺失手指，签名，水印，用户名，低对比度
2025年07月19日
PAINTERLINESS PDSD1.5
该模型基于PONY DIFFUSION V6.0 SD1.5版本，使用ONETRAINER进行微调。
推荐设置：
Clip Skip 2
采样方法：DPM++ 2M SDE - DPM++ SDE
调度类型：Karras - KL Optimal
CFG比例：5 - 7
采样步数：30 - 50
宽度分辨率：768 - 高度分辨率：1024（768x1024 - 3:4）
高分辨率修复 - 放大器：无 或 4x Ultrasharp, Remacri - 去噪强度：0.3 - 0.4
提供三种版本：BF16、FP16 和 FP8。若GPU显存极有限，可使用FP8版本。
提示词推荐：
- score_9，score_8_up，score_7_up，rating_safe，1女性，成熟女性，曲线体型，油画，传统媒介
负面提示词推荐：
- score_6，score_5，score_4，score_3，变形的虹膜，变形的瞳孔，多余手指，变异的手，画得差的手，画得差的脸，变形，不良解剖，比例错误，毁容，融合手指，手指过多，糟糕的手，文字，缺失手指，签名，水印，用户名，低对比度
说明：
score_9，score_8_up，score_7_up：这是Pony Diffusion的评分系统。若不使用，将得到糟糕的结果。
油画，传统媒介：若希望获得油画在画布上的效果，请使用该提示词。