franka/フランカ/芙兰卡 (Arknights)
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关于此版本
模型描述
- 由于 Civitai 的服务条款，部分图片无法上传。完整预览图片请见 HUGGINGFACE。
- 对于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+，您可以像使用其他 LoRA 一样直接在 WebUI 中使用它们，它们是使用 kohya 脚本训练的。
- 对于模型版本 v1.5 或 v1.4-，您必须同时使用两个文件才能运行。详情请参见描述中的“如何使用 Pivotal Tuned 模型”。
- 已修剪的角色标签包括：动物耳朵、狐狸耳朵、长发、棕发、狐狸女孩、动物耳毛、尾巴、狐狸尾巴、棕色眼睛、乳房、大乳房。当角色的核心特征（例如发色）不够稳定时，您可以在提示词中添加这些标签。
- pt 文件的推荐权重为 0.7–1.1，LoRA 的推荐权重为 0.5–0.85。
- 图片是使用一些固定提示词和基于数据集的聚类提示词生成的。使用了随机种子，排除了人为挑选。您看到的就是您能得到的。
- 未对服装进行专门训练。您可查看我们提供的预览帖子以获取对应服装的提示词。
- 该模型使用 728 张图片 训练。
- 训练配置文件见 这里。
- 我们自动选择的步骤是 5970，以平衡模型的保真度与可控性。以下是所有步骤的概览。您可以在 huggingface 仓库 - CyberHarem/franka_arknights 中尝试其他推荐步骤。
如何使用此模型
本部分仅适用于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+。
您可以像使用其他 LoRA 一样直接使用它。我们使用 kohya 脚本训练了此模型。
他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。
다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다。
您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。
(由 ChatGPT 翻译)
如果您正在寻找模型的女仆角色，或对我们的技术感兴趣，欢迎加入我们的 Discord 服务器。
模型如何训练
- 该模型使用 kohya-ss/sd-scripts 训练，图像由 a1111 的 WebUI 和 API SDK 生成。
- 自动训练框架 由 DeepGHS 团队 维护。
- 训练数据集为 CyberHarem/franka_arknights 中的
stage3-p480-1200，包含 728 张图像。 - 我们自动选择的步骤是 5970，以平衡模型的保真度与可控性。
- 训练配置文件见 这里。
如需更多训练细节和推荐步骤，请参阅 huggingface 仓库 - CyberHarem/franka_arknights。
如何使用 Pivotal Tuned 模型
本部分仅适用于模型版本 v1.5 或 v1.4-。
此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，请务必同时使用这两个文件！！！ 在这种情况下，您需要下载 franka_arknights.pt 和 franka_arknights.safetensors，然后将 franka_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹，并同时将 franka_arknights.safetensors 作为 LoRA 加载。如果您使用的是 WebUI v1.7+，则只需像常规 LoRA 一样使用 safetensors 文件即可。这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现已得到 a1111 WebUI 的官方支持，更多详情请参见此处。
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、franka_arknights.pt と franka_arknights.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、franka_arknights.pt を embeddings フォルダに入れ、同時に franka_arknights.safetensors をLoRAとして使用します。 webui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。
此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 franka_arknights.pt 和 franka_arknights.safetensors 两个文件， 然后将 franka_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 franka_arknights.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。
(由 ChatGPT 翻译)
触发词为 franka_arknights，已修剪的标签为 animal_ears, fox_ears, long_hair, brown_hair, fox_girl, animal_ear_fluff, tail, fox_tail, brown_eyes, breasts, large_breasts。当某些特征（例如发色）有时不够稳定时，您可以在提示词中添加这些标签。
为什么部分预览图看起来不像她
所有预览图中使用的提示词（可通过点击图片查看）均是基于从训练数据集中提取的特征信息，通过聚类算法自动生成的。图像生成时使用的种子也是随机生成的，且图像未经任何人工筛选或修改。因此，可能出现上述问题。
实际上，根据我们的内部测试，多数出现此类问题的模型在实际使用中表现优于预览图。您唯一需要做的可能是调整使用的标签。
我觉得这个模型可能过拟合或欠拟合，该怎么办？
您看到的步骤是自动选择的。我们也为您推荐了其他优质步骤供尝试。点击此处选择您喜欢的步骤。
我们的模型已发布在 huggingface 仓库 - CyberHarem/franka_arknights，其中保存了所有步骤的模型。此外，我们还发布了训练数据集在 huggingface 数据集 - CyberHarem/franka_arknights，可能对您有所帮助。
为什么不直接使用筛选过的更好图片？
从数据抓取、训练，到生成预览图和发布，该模型的整个流程100% 自动化，无人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，如果可能的话，我们非常期待您的反馈或建议，因为它们对我们至关重要。
为什么无法准确生成想要的角色服装？
我们当前的训练数据来源于多个图像网站，对于全自动流程而言，准确预测角色拥有哪些官方图像具有挑战性。因此，服装生成依赖于基于训练数据集标签的聚类分析，以尽可能还原。我们将持续改进这一问题，但仍难以完全解决。服装还原的准确性也难以达到人工训练模型的水平。
事实上，该模型的最大优势在于还原角色本身的固有特征，以及因其较大数据集所带来的较强泛化能力。因此，此模型非常适合用于更换服装、调整角色姿态，当然还有生成角色的 NSFW 图像！😉
以下人群不建议使用本模型，我们表示歉意：
- 无法容忍角色原设计中任何细微偏差的人。
- 对角色服装还原精度要求极高的人。
- 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像中潜在随机性的人。
- 对使用 LoRA 自动训练角色模型的过程感到不适，或认为训练角色模型必须完全通过手动操作以示尊重的人。
- 觉得生成内容违背自身价值观的人。