saileach/サイラッハ/琴柳 (Arknights)
详情
下载文件
关于此版本
模型描述
- 由于 Civitai 的使用条款，部分图片无法上传。完整的预览图片请见 HUGGINGFACE。
- 对于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+，您可以像使用其他 LoRA 一样直接在 WebUI 中使用它们，这些模型是使用 kohya 脚本训练的。
- 对于模型版本 v1.5 或 v1.4-，您必须同时使用两个文件才能运行。详情请参阅描述中的“如何使用 Pivotal Tuned 模型”。
- 精简后的角色标签包括：长发、金发、角、蓝眼、尖耳、乳房、极长发、发带、大乳房、蓝色发带、辫子、龙角、眼睛间的头发、双辫。当角色的核心特征（如发色）不够稳定时，您可在提示词中添加这些标签。
- pt 文件的推荐权重为 0.7-1.1，LoRA 的推荐权重为 0.5-0.85。
- 图像使用了一些固定提示词和基于数据集的聚类提示词生成。使用了随机种子，排除了人为挑选。您所看到的就是您能获得的效果。
- 未对服装进行专门训练。您可以查看我们提供的预览图以获取对应服装的提示词。
- 本模型使用 843 张图片 训练。
- 训练配置文件见 此处。
- 我们自动选择的训练步数为 4972，以平衡模型的保真度与可控性。以下是所有步骤的概览。您可以在 HuggingFace 仓库 - CyberHarem/saileach_arknights 中尝试其他推荐的步数。
如何使用此模型
本部分仅适用于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+。
您可以像使用其他 LoRA 一样直接使用它。我们使用 kohya 脚本训练了此模型。
他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。
다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.
您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。
(翻译自 ChatGPT)
如果您正在寻找模型中的角色，或对我们的技术感兴趣，欢迎加入我们的 Discord 服务器。
模型训练方式
- 本模型使用 kohya-ss/sd-scripts 训练，图像通过 a1111 的 WebUI 和 API SDK 生成。
- 自动训练框架 由 DeepGHS 团队 维护。
- 用于训练的数据集为 CyberHarem/saileach_arknights 中的
stage3-p480-1200，共包含 843 张图像。 - 我们自动选择的训练步数为 4972，以平衡模型的保真度与可控性。
- 训练配置文件见 此处。
更多训练细节和推荐步数，请参阅 HuggingFace 仓库 - CyberHarem/saileach_arknights。
如何使用 Pivotal Tuned 模型
本部分仅适用于模型版本 v1.5 或 v1.4-。
本模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，请务必同时使用这两个文件！！！ 此情况下，您需要下载 saileach_arknights.pt 和 saileach_arknights.safetensors 两个文件，然后将 saileach_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹，并同时将 saileach_arknights.safetensors 作为 LoRA 使用。若您使用的是 WebUI v1.7+，则只需像普通 LoRA 一样使用 safetensors 文件即可。这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现已得到 a1111 WebUI 的官方支持，详情请参见 此处。
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、saileach_arknights.pt と saileach_arknights.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、saileach_arknights.pt を embeddings フォルダに入れ、同時に saileach_arknights.safetensors をLoRAとして使用します。 webui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。
此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 saileach_arknights.pt 和 saileach_arknights.safetensors 两个文件， 然后将 saileach_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 saileach_arknights.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。
(翻译自 ChatGPT)
触发词为 saileach_arknights，精简标签为 long_hair, blonde_hair, horns, blue_eyes, pointy_ears, breasts, very_long_hair, hairband, large_breasts, blue_hairband, braid, dragon_horns, hair_between_eyes, twin_braids。当某些特征（如发色）有时不够稳定时，您可将这些标签添加到提示词中。
为何部分预览图看起来不像该角色
所有预览图所使用的提示词（点击图片可查看）均是基于从训练数据集中提取的特征信息，通过聚类算法自动生成。图像生成时使用的种子也是随机生成，且未经过任何筛选或修改。因此，出现上述情况是有可能的。
在实际使用中，根据我们的内部测试，大多数遇到此类问题的模型在真实使用中的表现往往优于预览图中的效果。您唯一可能需要做的，就是调整您所使用的标签。
我觉得这个模型可能过拟合或欠拟合，我该怎么办？
此处显示的步数是自动选择的。我们也为您推荐了其他优秀步数以供尝试。点击 此处 选择您喜欢的步数。
我们的模型已发布于 HuggingFace 仓库 - CyberHarem/saileach_arknights，其中保存了所有步数的模型。此外，我们也在 HuggingFace 数据集 - CyberHarem/saileach_arknights 上发布了训练数据集，这对您可能有所帮助。
为何不直接使用更好的筛选图片？
本模型从数据采集、训练、生成预览图到发布，整个流程 100% 自动化，无人工干预。这是我们的团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练与自动化发布。因此，若您能提供任何反馈或建议，我们将非常感激，因为这对我们的工作极为宝贵。
为何无法精准生成期望的角色服装？
我们当前的训练数据来源于多个图像网站。在全自动流程中，准确预测角色拥有哪些官方图像十分困难。因此，服装生成依赖于对训练数据集中标签的聚类分析，以期实现最佳还原。我们将持续改进这一问题并尝试优化，但该挑战目前仍无法彻底解决。服装还原的精确度也难以达到人工训练模型的水平。
事实上，本模型的最大优势在于还原角色本身的固有特征，以及因数据集规模较大而具备的较强泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿态，当然也包括生成角色的 NSFW 图像！😉
以下用户群体不建议使用本模型，我们深表遗憾：
- 对角色原设计有任何细微偏差都无法容忍者。
- 对角色服装还原精度要求极高的应用场景使用者。
- 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像中潜在随机性者。
- 对使用 LoRA 自动化训练角色模型的过程感到不适者，或认为训练角色模型必须完全手动操作以避免“不敬”者。
- 觉得生成内容违背其价值观者。