Tamaki Iroha (Puella Magi Madoka Magica Side Story: Magia Record)

• 由于Civitai的使用条款，部分图片无法上传。完整的预览图片请见 HUGGINGFACE。
• 该模型包含两个文件，必须同时使用！！！
• 相关触发词仅作参考，有时可能需要调整。
• 推荐的pt文件权重为0.5-1.0，LoRA权重为0.5-0.85。
• 图片使用若干固定提示词和基于数据集的聚类提示词生成，采用随机种子，排除了人工挑选。你看到的就是你能得到的。
• 服装未进行专门训练。你可以查看我们提供的预览图，获取对应服装的提示词。
• 该模型使用694张图片进行训练。

如何使用该模型

该模型包含两个文件，必须同时使用！！！。在这种情况下，你需要下载 tamaki_iroha_puellamagimadokamagicasidestorymagiarecord.pt 和 tamaki_iroha_puellamagimadokamagicasidestorymagiarecord.safetensors 两个文件，然后将 tamaki_iroha_puellamagimadokamagicasidestorymagiarecord.pt 作为纹理反转嵌入，同时将 tamaki_iroha_puellamagimadokamagicasidestorymagiarecord.safetensors 作为LoRA使用。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、tamaki_iroha_puellamagimadokamagicasidestorymagiarecord.ptとtamaki_iroha_puellamagimadokamagicasidestorymagiarecord.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。tamaki_iroha_puellamagimadokamagicasidestorymagiarecord.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にtamaki_iroha_puellamagimadokamagicasidestorymagiarecord.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载tamaki_iroha_puellamagimadokamagicasidestorymagiarecord.pt和tamaki_iroha_puellamagimadokamagicasidestorymagiarecord.safetensors这两个文件，然后将tamaki_iroha_puellamagimadokamagicasidestorymagiarecord.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用tamaki_iroha_puellamagimadokamagicasidestorymagiarecord.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 tamaki_iroha_puellamagimadokamagicasidestorymagiarecord.pt와 tamaki_iroha_puellamagimadokamagicasidestorymagiarecord.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 tamaki_iroha_puellamagimadokamagicasidestorymagiarecord.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 tamaki_iroha_puellamagimadokamagicasidestorymagiarecord.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다.

触发词为 tamaki_iroha_puellamagimadokamagicasidestorymagiarecord，推荐标签为 best quality, masterpiece, highres, solo, {tamaki_iroha_puellamagimadokamagicasidestorymagiarecord:1.15}, pink_hair, pink_eyes, bangs, blunt_bangs, braid, sidelocks, blush, bow, long_hair。

模型训练方式

该模型使用 HCP-Diffusion 进行训练，自动训练框架由 DeepGHS 团队 维护。

为何部分预览图看起来不像 Tamaki Iroha Puellamagimadokamagicasidestorymagiarecord

用于预览图的所有提示词（可通过点击图片查看）均通过基于训练数据集提取的特征信息，使用聚类算法自动生成。图像生成时使用的种子也是随机生成的，且图像未经任何人工筛选或修改。因此，可能出现上述问题。

实际上，根据我们的内部测试，大多数出现此类问题的模型在实际使用中的表现优于预览图所示效果。你可能唯一需要做的，就是调整使用的标签。

我觉得该模型可能过拟合或欠拟合，该怎么办？

我们的模型已发布在 huggingface 仓库 - CyberHarem/tamaki_iroha_puellamagimadokamagicasidestorymagiarecord，其中保存了所有训练步骤的模型。同时，我们也在 huggingface 数据集 - CyberHarem/tamaki_iroha_puellamagimadokamagicasidestorymagiarecord 发布了训练数据集，可能对你有帮助。

为何不直接使用筛选更好的图片？

本模型从数据抓取、训练、生成预览图到发布，全过程100%自动化，无人工干预。这是我们的团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，若有可能，我们非常欢迎您的反馈或建议，这对我们的改进至关重要。

为何无法准确生成期望的角色服装？

我们当前的训练数据来源于多个图片网站，对于全自动流程而言，准确预测角色拥有哪些官方图像十分困难。因此，服装生成依赖于基于训练数据集标签的聚类方法，以尽可能还原最佳效果。我们将持续改进这一问题，但仍难以完全解决。服装还原的准确度也很难达到人工训练模型的水平。

事实上，该模型最大的优势在于精准还原角色本身的固有特征，以及因其更大数据集带来的较强泛化能力。因此，该模型非常适合用于更换服装、调整角色姿势，当然也包括生成角色的NSFW图像！😉。

以下群体不建议使用本模型，我们深表遗憾：

1. 不能容忍任何角色原设计细节偏差的人。
2. 对角色服装还原精度要求极高的人。
3. 无法接受基于Stable Diffusion算法生成图像中潜在随机性的人。
4. 不适应使用LoRA全自动训练角色模型的过程，或认为训练角色模型必须完全手动操作以避免对角色不敬的人。
5. 觉得生成内容冒犯其价值观的人。