Bloom Redmond Wan 2.1 T2V 14B

特別な謝意：このプロジェクトは、Redmond Aiによる温かいスポンサーシップとGPU時間の提供によって実現されました。このLoRAのトレーニングに対する彼らの支援に心より感謝します。

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モデルの説明

このLoRAは、「Bloom」シリーズからインスパイアされた、シュルレアリスム的で芸術的かつ記念碑的なスタイルを付与します。この審美性は、テクノロジー、アート、自然を魅惑的でしばしば映画的ないしGoogle Veo FLOWからインスパイアされた形で融合させた、巨大で不可能な花の彫刻を特徴としています。

このバージョンは、Wan-AIモデル（例：Wan2.1-T2V-14B）用に特別に最適化されています。

トリガーワード

トリガー文は Bloom です。

最良の結果を得るには、壮大でシュルレアリスム的な花の彫刻やインスタレーションを描写し、モデルがこの独自の審美性でレンダリングするようにしてください。

ComfyUIでの設定

ComfyUIでこのLoRAを使用するには、ファイルを loras ディレクトリに配置するだけです：

• Wan-Bloom-Redmond.safetensors をダウンロードし、ComfyUI/models/loras/ に配置してください。

ComfyUI環境が既にWanモデルを実行できるように設定されていることを確認してください。

例：ワークフロー（ComfyUI）

ComfyUIのワークフローでは、ベースモデルローダーの後に Load LoRA ノードを追加してください。

1. ベースの Wan モデルを読み込みます。

2. モデルローダーの出力を Load LoRA ノードの model 入力に接続します。

3. Load LoRA ノードで Wan-Bloom-Redmond.safetensors を選択します。

4. LoRAノードの MODEL 出力をKSamplerに接続します。

5. 必要に応じて strength_model を調整してください（推奨初期値：0.8–1.0）。