Flux Kontext Zoom Out LoRA

数十回の実験を重ねた結果、最も安定してズームアウトできるバージョンにたどり着きました。極大、大、_中_のズームレベルごとに別々のLoRAを訓練してみましたが、それらのモデルはあまりに不安定だったため、この「万能型」の1つに固執することにしました。

既知の注意点

1. アウトペイントのアーティファクト – 新しく生成された領域に、塊状・ピクセル化されたエッジが現れることがあります。

2. 人物のクローズアップ – 顔、手、または身体の非常に狭いトリミングは、ひどく歪むことがあります。

3. 正確なズームスライダーなし – 「10倍ズームアウト」のように正確な倍率を指定することはできません。結果はまちまちなので、試行錯誤してください。

プロンプトの書き方
以下のベースプロンプトを使い、拡張されたフレームに追加で表示したい要素を付け加えてください。例：

ズームアウトして、可視な被写体の位置、スケール、外見をまったく同じに保ってください。キャンバスをすべての方向に均等に拡張し、新しい領域を元の照明、透視図、写真的スタイルに一致する自然なシーンの継続で埋めてください。

ターゲットの潜在画像サイズを元の画像サイズと異なるように変更できます。たとえば、画像が縦向きの場合、水平方向に拡張・ズームアウトを適用できます。例示画像をぜひご確認ください。

LoRAはNunchakuワークフローとも互換性があります。

以上です。実際に試して、ご感想をお聞かせください！

LoRAはfal.aiのFlux Kontext LoRA Trainerを用いて、70組以上のペア、学習率0.0003、3000ステップで学習しました。