Wan 2.1 Lightspeed

在几分之一的时间内生成 Wan 2.1 视频。

720p 和 480p 版本

推荐设置：

• 采样器：LCM（调度器：simple 或 LTX）

• 步数：4

• CFG：1

• Sigma-Shift：5

原始模型来自 Lightx2v，已转换为 FP8 量化。

☠️ 请勿使用任何额外的加速技巧或 LoRAs，否则可能破坏你的生成结果……🤬

⚠️ 提示： 模型通常严格按照你的文字生成。如果你写 “白色”，它就是白色；“半透明” 就是半透明……比如流体效果。💦 现在你知道了！🫵 半透明的白色 🤫

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已内置 Sage Attention、Flash Attention、Radial Attention、q8-kernel、sgl-kernel、vllm，无需手动启用！

推荐硬件配置：

8 GB 显存，32 GB 内存

采样时间：在 RTX 4070 Ti Super 上，81 帧、4 步耗时 <2 分钟。

兼容 14B LoRAs。

我通常使用 0-2 个 LoRAs，强度根据效果需求设置为 0.4-1。大多数情况下 0.7-0.9 效果最佳，不会覆盖图像原有风格。
若同时使用多个 LoRA，建议将强度稍调低至 0.3-0.6。

基本工作流示例：

参见：/model/1811161?modelVersionId=2049602

我最喜欢的 UI：

SwarmUI https://github.com/mcmonkeyprojects/SwarmUI

测试环境（我的配置）：

使用此完整检查点并叠加 LoRAs，我可自由调整设置：

• 121 帧：约 3 分钟

• 121 帧（24 fps，动作更丰富）：约 3 分钟

• 128 帧（24 fps，动作更丰富且时长延长）：约 3.5 分钟

如需：
Clip/T5-Encoder：umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors

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与往常一样，您需对生成内容负责！如果您制作了违反 ToS 的内容，一旦我发现，我将立即举报。