DaSiWa WAN 2.1 Lightspeed

在极短时间内生成 Wan 2.1 视频。

720p 和 480p 版本

推荐设置：

• 采样器：LCM（调度器：simple 或 LTX）

• 步数：4

• CFG：1

• Sigma-Shift：5

原始模型来自 Lightx2v，已转换为 FP8 量化。

☠️ 不要使用任何额外的加速技巧或 LoRAs，否则可能会破坏你的生成结果……🤬

⚠️ 提示： 模型通常会严格按照你的文字生成。如果你写 “白色”，它就是白色。“半透明” 就是半透明……比如流体效果。💦 现在你懂了！🫵 半透明的白色 🤫

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内置了 Sage Attention、Flash Attention、Radial Attention、q8-kernel、sgl-kernel、vllm，无需手动启用！

推荐配置：

8 GB 显存，32 GB 内存

采样时间：在 RTX 4070 Ti Super 上，81 帧、4 步耗时 <2 分钟。

兼容 14B LoRAs。

我通常使用 0–2 个 LoRAs，强度根据效果需求设置为 0.4–1。大多数情况下，0.7–0.9 效果最佳，不会覆盖图像原有风格。
当使用多个 LoRAs 时，建议将强度略微调低至 0.3–0.6。

基本工作流示例：

地址：/model/1811161?modelVersionId=2049602

我最喜欢的 UI：

SwarmUI https://github.com/mcmonkeyprojects/SwarmUI

测试环境（我的配置）：

使用完整检查点并添加 LoRAs 时，我可以大胆尝试各种设置：

• 121 帧：约 3 分钟

• 121 帧 @ 24fps（更多运动）：约 3 分钟

• 128 帧 @ 24fps（更多运动+延长）：约 3.5 分钟

依赖项：

• WAN 2.1 VAE

• Clip-Vision

• Clip-T5-Encoder

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你始终对输出内容负责！如果你生成违反 ToS 的内容，一旦被我发现，我将立即举报。