Workflow for Beginners | illustrious XL | Multi-Lora with ControlNet

세부 정보

모델 설명

새 버전은 기존 버전과 동일하지만, 'USE EVERYWHERE' 노드를 제거했습니다.

새로운 사용자: 이 버전을 사용하세요

초보자를 위한 워크플로우

ComfyUI를 처음 사용하는 사용자나 이전 버전의 Stable Diffusion에서 업그레이드하는 사용자를 위한 플러그 앤 플레이 워크플로우입니다. 또는 자신의 흐름이 제대로 작동하지 않아 다른 사람의 노드 설정을 참고하고 싶은 경우에도 유용합니다.

Manager에서 누락된 노드를 다운로드하고, 모든 요소를 갖출 때까지 새로 고침하세요.

각 섹션에는 노드나 설정에 대한 유용한 설명이 포함되어 있습니다.

추천 다운로드 항목 (이러한 항목은 Illustrious XL 전용입니다):

  • 모든 용도를 위한 Lazy Embeddings
    저는 lazypos, lazyneg, lazyhand를 사용합니다.
    이 파일들은 ComfyUI>models>embeddings 폴더에 넣으세요.

  • IllustriousXL용 ControlNet 모델
    원하는 모델을 사용하세요.
    보통 Canny/Lineart/Depth만 필요합니다.
    이 파일들은 ComfyUI>models>controlnet 폴더에 넣으세요.

  • OpenPoseXL2 모델
    이 모델은 SDXL용이지만, 제가 찾은 모든 IL 버전보다 더 나은 결과를 제공합니다.

  • 리파이너/업스케일러 모델
    저는 4x_NMKD-Siax_200k를 선호합니다. 이 선택은 개인의 취향이지만, 업스케일러를 사용하려면 반드시 모델이 필요합니다.
    pth 파일을 다운로드하여 ComfyUI>models>upscale_models 폴더에 넣으세요.

  • VAE
    VAE를 다운로드하세요. Illustrious를 사용하는 경우, 반드시 Illustrious 전용 VAE를 사용하세요. 이미지가 흐릿하거나 색이 바래 보인다면, 아마도 VAE를 사용하지 않았기 때문일 것입니다.

기본 흐름

  • 체크포인트 + 멀티 LoRA 로더

  • 프롬프트

  • Breakdown이 포함된 ControlNet
    이미지를 로드하여 OpenPose/Canny/Lineart를 생성하고, 이를 생성 과정에 삽입합니다.
    쉽게 우회하거나 끌 수 있습니다.

  • KSampler (출력 설정)

  • 리파이너/업스케일러 1.5x

  • 이미지 저장 + 미리보기
    일반적으로 ComfyUI는 이미지를 실제로 저장하지 않고 임시로 저장합니다. 이 워크플로우는 이를 수정하여 이미지가 출력 폴더에 저장되도록 합니다. 마치 오래전 SD 1.5 시절처럼 말이죠.

인페이딩 및 정밀한 수정이 필요하시다면, Civitai에 그런 워크플로우가 많습니다.

IllustriousXL이나 ComfyUI에 처음 접하는 경우, 이 워크플로우가 도움이 될 것입니다. AI 아트에 처음 접했는데, 수개월 전에 본 무작위 튜토리얼만으로는 난감하다면, 이 워크플로우가 도움이 될 것입니다.

이것은 제가 어릴 적 꿈꿔왔던 것입니다. 단어를 입력하면 컴퓨터가 그 상상을 현실로 만들어준다는 것! 저는 이 순간을 30년간 기다려왔고, 지금은 인터넷이 나에게 AI를 사용하지 말라고 말하고 있습니다. 저는 충분히 기다렸습니다. 당신도 마찬가지일 것입니다. 이 도구를 받아서 무언가 만들어보세요. 당신을 막는 유일한 것은 당신의 상상력뿐입니다.

이 모델로 만든 이미지

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