Wan2.1 Vace T2I_Inpainting&out_gguf_8g_LowVram_feet&hand_fix_easy
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模型描述
现在包含两个工作流:
---Wan2.1_Vace_T2I_inpainting_outpainting_gguf_LowVram_easy_V1.json
---Wan2.1_Vace_T2I_inpainting_outpainting_gguf_LowVram_easy_V1 (add_Nag).json
是的,创建、测试和优化这个工作流确实需要不少时间。
现在我们可以使用 Wan2.1_Vace 进行单张图像的修复(inpainting)和扩展(outpainting),效果很好。
无需再折腾复杂的图像分割或视频帧提取——我们只需在单张图片中,随意遮罩任何想要修改的区域即可。
注意:
宽度和高度都必须能被 32 整除,否则会报错。
推荐生成步骤:
预览实验 4
勉强 8、12
基本最佳效果为 >=16
















