Bacun style (Flux & SD 1.5)

FLUXの更新！！！

私はFlux用のLoraを4Kステップと3Kステップで更新することにしました。

プレビュー画像は、29枚の画像で512 x 512で学習した際の出力結果です。

2000ステップおよび2500ステップのモデルもそれなりに良かったと思いますが、こちらも公開すべきでしょうか？

楽しんでください :)

はじめに

これは私が初めて作成したLORAです。完璧ではありません。85枚のBacunの芸術作品を使用し、Anything v4.5を用いて512x512で学習しました。

後から見直すと、トレーニングデータに含めたいくつかの画像が結果を悪くしていたことに気づきました。複数のキャラクターが含まれていたり、不自然な解剖構造のものがあったためです。そのうち5枚はKohya SSのGUIでも検出されませんでした。これにより、量が常に質に直結するわけではないと実感しました。また、時には参照画像に非常に近い表現も可能になります。

使用方法：

今の所、このLORAはかなり手間がかかります。

強度は0.6～0.8程度に設定することをおすすめします（それ以上にすると雑音や他のキャラクターが頻発します）。高解像度モードを使う場合は、Upscaleを1.5、Denoiseを0.5に設定してください。

他のキャラクターやスタイル用LORAと組み合わせると非常に良い効果が得られます。ControlNETも試してみてください。

次にやること：

トレーニングセットをより洗練させることで、このLORAをさらに改善する予定です。次に作成するLORAは、特定のNiji Journeyアーティスト風のカートゥーンスタイルに特化したもの、そして『ポケモン レガシーズ アルセウス』のキャラクター、Arezuに特化したLORAになります。

なぜこのLORAを作ったのかというと、そのアートスタイルを学びたいと思ったからです。彼のアートをベースにLORAを作ることで、解剖構造の理解に非常に役立つと考えたのです。当初は非公開にするつもりでしたが、オープンソースの精神に則って、公開することにしました。また、おそらく他の誰かが数週間か数ヶ月で同じことをしてしまうだろうと予想したためです。だからこそ、今ここで公開しました。

最後に：

このモデルを使って何かを作成した際は、必ず元アーティストであるBacun氏にクレジットをお願いします。彼は非常に優れた人物です。自由に修正したり、他のモデルと組み合わせて使ったり、何でも自由にしてください。

ローカルでもGoogle Colabでも自由にご利用ください。

ただし、私の承認を得ずに利用サービスなどで使用しないようお願いします（もちろん、強制はできませんが）。

公開して後悔しないように願っていますが、まあ、LORA制作の仕組みを実際に調べてみることがとても面白かったです。これにより、誰でも数時間の学習で誰でもできることが証明されたと思います。

編集：早期アクセスの設定を削除しました。結局必要ないと判断しました。