Dot ANM

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模型描述

demo《迂回与专注的故事》**

在我的AI技术顾问“dot robot”的引导下,我的旅程始于一个雄心勃勃的目标:通过融合我喜爱的各种模型,打造终极的动漫风格模型。然而,在经历了无数次不满意的融合实验后,我意识到,简单的拼凑无法锻造出我所追求的那独特而富有灵魂的风格。

最终,我做出了关键的战略转变:从“融合艺术家”转变为“专项训练师”。我决定不再追求广度,而是深耕深度。我将目光锁定在一款我认为潜力巨大的模型——Hassaku v1.3 Style A,并对其进行了精细微调。

如您感兴趣,整个思考过程与项目设置均记录在以下日志中:Dot Anime 项目核心设置 - v1.1 更新

核心理念:专注与精炼

Dot Anime 的核心在于对坚实基础的精细微调。我的目标是:

  1. 继承与增强:完整继承基础模型优秀的品质与动漫风格。

  2. 注入灵魂:通过微调,更精准地烙印我所期望的**“漫画感、蜡笔纹理与赛璐璐上色风格”**,塑造出 Dot Anime 独特的艺术签名。

  3. 风格可塑性:模型保留高度的灵活性,可通过精准提示引导其朝向不同艺术风格。

推荐设置

  • 步数:25–40(我 personally 更偏好 35 步以获得更丰富的细节)

  • CFG Scale3–5(较低的 CFG 能产生更柔和、更具绘画感的风格)

  • 采样器dpmpp_2m

  • 调度器sgm_uniform

  • 分辨率:推荐 1024x1024,或等效像素数的其他长宽比。

提示词建议

注意:此版本偶尔会生成水印。为避免此问题,强烈建议在负面提示中加入 watermark

为获得最佳效果,建议使用基础的质量标签。

  • 推荐正面提示masterpiece, best quality, highres

  • 推荐负面提示(worst quality, low quality, normal quality:1.4), blurry, watermark

未来计划

这仅仅是第一步。在后续版本中,我将根据社区反馈进行更深入的训练,并探索更多可能性。

提示词建议

注意:此版本偶尔会生成水印。为避免此问题,强烈建议在负面提示中加入 watermark

为获得最佳效果,建议使用基础的质量标签。

  • 推荐正面提示masterpiece, best quality, highres

  • 推荐负面提示(worst quality, low quality, normal quality:1.4), blurry, watermark

高分辨率修复 / 放大建议

放大器:我推荐使用 4x-Ultrasharp

  • 去噪强度:设定在 0.1–0.25 范围内。

  • 关键提示:在放大时,较低的去噪强度对于保留和稳定原始线稿至关重要,有助于避免图像模糊或产生不期望的风格偏移。

许可与使用

本模型基于 Hassaku 微调而来,因此完全继承其许可协议。

所有 Dot Anime 模型均采用 Fair AI Public License 1.0-SDhttps://freedevproject.org/faipl-1.0-sd/)。

感谢每一位下载并尝试 Dot Anime 的创作者。我期待看到你们令人惊叹的作品。

此模型生成的图像

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