(Project Sekai) Asahina Mafuyu F.1 Dev LoRA Model
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模型描述
Asahina Mafuyu F.1 Dev LoRA 模型
基于基础模型 FLUX.1 Dev 的 LoRA 模型。
我使用了两种不同的图像进行训练：卡片（不透明）和剪影（透明）。因此背景将是单色的，不够灵活，我认为。所以你可以自由控制背景，我觉得。
使用方法
该 LoRA 可通过单个词 “asahina mafuyu” 触发。但我仍建议你先在提示词中加入 “1girl, solo, asahina mafuyu”。（如果你使用 nunchaku 工作流，甚至不需要所谓的触发词。）同时，建议仅使用 Danbooru 数据集中的标签。
此外，我仅测试过 LoRA 权重为 1.25 的情况，尚不清楚较低权重是否仍能生成正常结果。（你可以自行测试并在评论区告诉我结果。）
在我的测试中，借助 nunchaku，
我可以在权重为 1 的情况下使用该 LoRA，且无需在提示词中输入 LoRA 文件名。
角色介绍
距离上次发布 LoRA，又双叒叕快六兆年了（bushi）。刚放假那会儿我忙于一堆琐事，好在现在正值暑假，终于重回正轨，决定继续干下去。
一些基本的训练参数
训练素材以人物卡面为主（Cards + Cutouts），其中 Cutouts 是透明的，但 Cards 不透明。
训练脚本直接采用 sd-scripts 的 sd3 分支，并受 fluxgym 编写脚本的启发，自行手动编写脚本与数据配置。
由于我的笔记本配置不佳，每次训练效率不高，且至今仍未找到有效降低 avr_loss 的方法（除了增加 steps，但这更耗时）。
如何使用这个 LoRA
与正常使用 SD 1.5 的 LoRA 一样，使用 FLUX.1 Dev 作为基础模型，并通过触发词 “asahina mafuyu” 激活 LoRA（小提示：如果你使用和我一样的 nunchaku 工作流加载此 LoRA，甚至无需写这个所谓的触发词，直接开始描述该角色的核心特征即可）。权重默认设为 1 即可。当然，为确保角色基本特征被正确触发（我通过删减部分标签来固定人物基础特征，这是本期训练策略上的变化），建议添加 “1girl, solo, asahina mafuyu” 等特征词，并尽可能仅使用 DeepBooru 词库中的词语。
面临的挑战
由于该 LoRA 仅为对这一新角色的训练，因此在肢体等细节上仍存在明显不足。遗憾的是，F.1 并不像 SD 1.5 那样可随意加入 embeddings 来临时解决肢体问题。我的评价是：继续抽卡吧（
（当然，如果你有出色的解决方案，欢迎在评论区指点一二，本人感激不尽 x）