Stabilizer Rouwei

适用于 RouWei 的稳定器

我到处都看到尾巴。

注意：所有封面图片均为模型的原始输出，1MP 分辨率，未放大，未修复手部/面部，甚至未使用负面提示。

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这是什么

Stabilizer 是一个使用约 7,000 张人工精选图像微调的小型 LoRA：

• 照片、数字艺术、动漫图像、太空图像……我所能想到的一切。包含许多专业子数据集，如服装特写、手部、复杂环境光等。

• 仅使用高分辨率、细节最丰富的图像。整个数据集平均像素为 3.37 MP，约 1800x1800，每张图像均由我亲自挑选。

• 使用 Google LLM 生成的全面自然语言描述。

• 动漫角色先由 wd tagger v3 标注，再由 Google LLM 转换为自然语言描述。

效果：

• 更好的背景、自然纹理、光影效果，以及更少的噪点。

• 可能略微提升创意表现和提示遵循能力。

注意：

• 仅修补 U-Net，不修补文本编码器。

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如何使用

版本前缀：

• epv080b：（推荐）基于 RouWei epsilon v0.8.0 基础模型训练（作者在 hf repo 中的预训练版本）。

• vpv080：（测试版）基于 RouWei v-pred v0.8.0 训练。对比度高，但细节较少。

注意：

• epsilon 版本更易于使用，它只是普通的、已被所有软件支持的 SDXL。

• v-pred 版本需要特定参数和设置，详情请参阅 RouWei 主页。

• RouWei 基于 illustrious v0.1，因此支持大多数 illustrious LoRA。

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更新日志

(2025年8月3日) v080epb v0.5

• 与 v0.3 相同，但降低对比度，以获得更稳定自然的图像。

(2025年7月25日) v080epb v0.3

• 几乎是对“v0.8 epsilon 基础模型”的完整训练。

(2025年7月24日) v080vp v0.1

• 初始发布。看看我们得到了什么。

• 训练策略非常保守，因此不会对图像带来显著变化。大多数情况下需要强度 > 0.8。

• 欢迎反馈。