Omegawpn_vace_autoprompt_4-7 steps_workflow

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モデル説明

非常にシンプルなワークフローです。必要なのは、リファレンス画像、リファレンス動画、背景画像をアップロードするだけです。フローレンス2Runを使用して、背景画像とリファレンス画像の両方に対して自動プロンプトが生成されます。

もちろん、独自のプロンプトを追加することも可能です。

3つの異なる前処理モジュールが備わっています。

ネイティブなワークフローであるため、GGUFまたはSafetensorsを使用できます。

4ステップまたは7ステップのいずれかを選べますが、4ステップの方が速いという違い以外、ほとんど差は感じられません(笑)。

SFWにもNSFWにも対応しています。

Wan FusionX VACE GGUF: https://huggingface.co/QuantStack/Wan2.1_T2V_14B_FusionX_VACE-GGUF/tree/main

Wan全GGUF(VACE含む): https://huggingface.co/calcuis/wan-gguf/tree/main

私が使用しているVACE GGUF: https://huggingface.co/calcuis/wan-gguf/blob/main/wan2.1-v2-vace-14b-q8_0.gguf

FusionX VACE Safetensors: https://huggingface.co/QuantStack/Wan2.1_T2V_14B_FusionX_VACE/tree/main

LoRA - Lightx2v 全バージョン: https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy/tree/main/Lightx2v

LoRA: CausVid_14B_T2V_lora_rank32_v2: https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy/blob/main/Wan21_CausVid_14B_T2V_lora_rank32_v2.safetensors

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このモデルで生成された画像

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