该模型的最终目标是提供一种与已相当成熟的NoobAI v-pred基础模型极为相似的体验，同时修复其粗糙之处。许多其他合并模型都存在双峰性问题：要么提示遵循性好（更接近基础noob），要么默认美学表现佳（更接近Illustrious）。

理想情况下，可以在不严重牺牲模型知识的前提下，将这两者都融合进一个模型中。

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Wahtastic 路线图

• ✅ 支持1536x超分辨率

  • 支持原生生成1536x（及略高）分辨率，类似于Illustrious 2.0+

• 修复e6尺寸标签的关联问题（hyper ≠ huge ≠ big）

  • 简而言之，e6标签具有层级含义：hyper_* 意味着 huge_*，而 huge_* 意味着 big_*

  • 由于这种关联，模型倾向于将“big”与“huge”、将“huge”与“hyper”关联，导致big_*有时会异常放大身体部位

• 自然语言标注

  • 是的，CLIP效果很差。

  • 使用lodestone-rock的自然语言标注，旨在恢复一定程度的自然语言理解能力

  • 此功能灵感来自 EasyFluff /XL

• 更优越的风格知识

  • 约2万位e6艺术家，作品数在500至20之间

  • 约2.4万位danbooru艺术家

推荐设置

为获得最佳效果，我们推荐以下推理参数：

• 采样器： Euler 或 Euler A

• 调度器： Normal 或 Beta

• 步数： 16-24

• CFG尺度： 3-6

• 分辨率：

  • 通用用途：832x1200（或总面积接近1024x1024的类似宽高比）

  • V9.1及以上版本：原生支持1536x分辨率