Wan Refine Fluxmania

이 워크플로우는 AI 생성 이미지의 실재감을 향상시키기 위해 Fluxmania와 Wan 2.1을 실용적인 두 단계 방식으로 결합합니다. 첫 번째 단계는 Fluxmania를 사용하고, 두 번째 단계에서는 대비, 채도 및 구조를 정교하게 조정하기 위해 Wan 2.1을 적용하여 출력 결과를 사진과 같은 실재감에 가깝게 만듭니다.

이 방법은 Fluxmania뿐 아니라 Illustrious 및 SDXL과 같은 다른 Flux 기반 모델에도 적용됩니다. Wan의 LoRA 지원은 아직 제한적이지만, 미세한 정교화에 강점을 가지며, Flux가 제공하는 창의적인 범위와 훌륭한 보완 역할을 합니다. 비교 예시와 워크플로우 세부 정보를 통해 이 접근법의 장점을 설명합니다.

🔧 이 워크플로우 파일은 이 게시물에 첨부되어 있습니다. 💻 8GB VRAM 및 32GB RAM 환경에서 원활하게 실행됩니다.