Mugen
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이 버전에 대해
모델 설명
💚 업데이트 정보 - 이 모델의 리뷰와 이미지를 보고 싶습니다. 아래에 자유롭게 게시해 주세요!
ℹ 참고 - 이 모델의 최적화된 파일 옵션에는 VAE 파일이 포함되어 있습니다
💡 Alpha 1 - 독특한 텍스처 디테일에 초점을 맞추며, 이 변형을 이 모델 시리즈의 시작점으로 사용
정보
이 모델은 현재까지 다양한 방식으로 강조된 창의적인 텍스처 디테일과 스크린캡트/시네마틱 요소를 끌어내는 실험적 초점이었습니다. 이 모델의 목적은 다양한 합성에 대한 창의적 중립적 합성 부품으로 기능하는 것이며, 독립적 베이스 모델로도 활용할 수 있습니다.
📝 이 버전은 복잡하거나 세부적인 프롬프트에 매우 잘 반응합니다. 부족한 점이 있다면 원하는 결과를 구체적으로 설명해 보세요.
장점
- 텍스처 디테일
- 시네마틱 요소
- 가까운 거리에서의 눈 디테일
- 머리카락 디테일/스타일
- 전반적인 성능
- 풍경 스타일 및 초상화
- 스타일/캐릭터 중립성(설명적인 프롬프트, 태그 또는 자연어일 때 효과적)
- 약간의 스타일 차이(스타일 설명 시 유연성)
- 다양한 LoRa 모델과 잘 어울림
개선 필요 사항
- 스타일/캐릭터 중립성(장점이지만, 특정 요소를 설명하지 않을 때 더 두드러지는 문제로, 여전히 개선 가능)
- 채도가 때때로 불안정(이것은 특정 요소를 설명하지 않을 때 모델의 중립적 특성과 관련됨)
- 얼굴(코, 귀, 정면 각도, 표정 등)
- 거리가 먼 눈( adetailer를 전략적으로 사용하면 개선 가능)
- 손이 때때로 불안정
추천 사용법
이 모델은 cfg 스케일/스텝 범위에 대해 다소 유연하며, 예를 들어 5.5 또는 10.5+ 스케일, 10-30+ 스텝(샘플러에 따라 다름) 등을 시도해 보세요. 적절한 설정을 자유롭게 실험해 보세요~
생성 시 hires fix 옵션을 사용하거나, 초기 생성 후 다른 업스케일링 방법을 사용하는 것을 강력히 추천합니다.
항상와 같이, 미리보기 이미지 또는 갤러리 이미지를 시작점으로 삼고 거기서 발전시킬 수 있으며, 아래의 값을 참고해도 됩니다. 일반적으로 사용하는 샘플러는 Euler a와 DPM++ 2M Karras입니다.
~18-28 스텝, ~6.5-8 스케일, ~0.3-0.5 hires fix 노이즈 제거, clip skip 1 또는 2
가장 적합한 VAE를 사용하세요. 파일 섹션에 링크된 VAE는 vae-ft-mse-840000-ema입니다.
📝 adetailer는 중거리에서 장거리에 있는 캐릭터의 디테일을 보완하거나 추가하는 데 훌륭한 도구입니다. 이 도구는 여러 방식으로 활용할 수 있지만, 항상 사용하는 것은 권장하지 않습니다. adetailer를 사용한 결과가 개선되거나, 오히려 좋은 결과에서 벗어나는 경우가 있었기 때문입니다.
참고: 이 버전/모델은 최대 디테일 정확도로 미세조정되지 않았습니다.
면책 조항
사용된 매개변수에 따라 이 모델은 의도하지 않게 NSFW 콘텐츠를 생성할 수 있습니다. 프롬프트를 적절히 조정하세요. 예: 부정적 프롬프트에 "nsfw"를 포함하세요.
이 모델을 공유하는 목적은 공공 장소에서 저속한 콘텐츠를 선보이기 위함이 아닙니다. 이 학습 모델의 사용은 사용자의 재량에 달려 있으며, SFW 또는 NSFW 콘텐츠를 생성할지 여부를 자유롭게 선택할 수 있습니다. SFW 또는 NSFW 콘텐츠를 접할지의 결정은 사용자 본인의 개인적 선호에 달려 있습니다. AI 모델에는 쉽게 접근할 수 있는 Explicit한 시각적 콘텐츠가 포함되어 있지 않습니다.
사용된 예시 이미지
vae-ft-mse-840000-ema
4x-UltraSharp 업스케일러
hires fix 사용 후 SD upscale 또는 미세 편집으로 추가 업스케일링
구형 karras 스케줄러 signmas (0.1 ~ 10) 호환성 설정
모든 LoRa 사용은 이미지 메타데이터에 명시되어야 합니다
bad_v2 부정적 임베딩 이름은 bad_prompt_version2와 동일해야 합니다
EasyNegative 및 badhandv4 부정적 임베딩도 사용했습니다
일부 미리보기 이미지에는 adetailer 사용 (거리에 있는 캐릭터 얼굴에 유용)
*부정적 임베딩은 선택 사항입니다
자원
이 모델은 다음 자원을 사용했습니다. 각각의 제작자에게 감사를 전합니다.
a1
Color Pop (color1.3, 미공개)
Mustard Mix _v1 (via DaoOwoArts_)
Miserable_Elise_Type Anime (positive and add difference, via Gyunyu_pudding_)
EimisAnime_v1 (add difference, via eimiss_)
📝 향후 자세한 레시피는 Hugging Face 페이지에 게시될 수 있습니다.
라이선스 및 사용
이 모델은 모든 사용자에게 오픈 접근 가능하며, CreativeML OpenRAIL-M 라이선스에 따라 권리 및 사용 방식이 명시되어 있습니다.
1. 모델을 의도적으로 불법적이거나 해로운 출력물이나 콘텐츠를 생성하거나 공유하는 데 사용할 수 없습니다.
2. 저자는 귀하가 생성한 출력물에 대해 어떠한 권리도 주장하지 않으며, 귀하는 이를 자유롭게 사용할 수 있으며, 그 사용에 대한 책임은 귀하에게 있습니다. 단, 라이선스에 명시된 조항에 위배되지 않아야 합니다.
3. 가중치를 재배포할 수 있습니다. 재배포할 경우, 라이선스에 명시된 동일한 사용 제한을 포함시키고, 수정된 CreativeML OpenRAIL-M 라이선스 사본을 모든 사용자에게 제공해야 합니다. (라이선스 전체를 꼼꼼히 읽어주세요.)
전체 라이선스는 여기에서 확인하세요: Stable Diffusion
사용 제한
귀하는 다음 목적이나 효과를 위해 모델 또는 모델 파생작을 사용하지 동의합니다:
- 적용되는 모든 국가, 연방, 주, 지방 또는 국제법 및 규정을 위반하는 방식으로
- 미성년자를 착취하거나 해치거나, 착취하거나 해치려는 목적을 위해
- 타인을 해치기 위해 확인 가능한 허위 정보 및/또는 콘텐츠를 생성하거나 유포하기 위해
- 개인을 해칠 수 있는 식별 가능한 개인정보를 생성하거나 유포하기 위해
- 타인을 명예훼손, 비방 또는 괴롭히기 위해
- 개인의 법적 권리를 부정적으로 영향을 미치거나, 구속력 있는 의무를 생성하거나 수정하는 완전 자동화된 의사결정을 위해
- 온라인 또는 오프라인 사회적 행동 또는 알려진 또는 예측된 개인적/성격적 특성에 기반하여 개인 또는 집단을 차별하거나 해치기 위해
- 특정 집단의 연령, 사회적, 신체적 또는 정신적 특성의 취약점을 착취하여, 해당 집단의 개인의 행동을 물리적 또는 심리적 해를 초래하거나 초래할 가능성이 있는 방식으로 왜곡하기 위해
- 법적으로 보호되는 특성이나 범주에 기반하여 개인 또는 집단을 차별하기 위해
- 의료 조언 및 의료 결과 해석을 제공하기 위해
- 사법, 법 집행, 이민 또는 난민 절차를 위한 정보를 생성하거나 유포하기 위해, 예: 개인이 사기나 범죄를 저지를 것이라는 예측 (예: 텍스트 프로파일링, 문서 내 진술 사이의 인과관계 도출, 무차별적이고 임의적으로 목표를 정한 사용 등)
이용 조건
- 이 모델의 비윤리적 사용으로 인한 모든 법적 책임은 귀하에게 있습니다.
- 이러한 모델 중 하나를 합성할 경우, 어떤 단계를 통해 합성했는지 명시하고, 수정된 부분을 명확히 표시해야 합니다.
참고
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