Sailor Moon Crystal Movies Style

哦，我们搞到了海量的数据集素材，而我们的硬盘为此恨透了我们。

这是通过 CivitAI 的 LoRA 训练器训练的。

这让我们耗尽了 buzz 声

这效果真的非常好，但我不知道我们哪里做对了，因为在 Colab 版本上我们完全做错了——我们试图调整训练设置，但我们数学很差，所以数字简直乱成一团。

显然，“EXTREMELY LARGE” 并不意味着少于 1000 张图片，因此主模型用 5e4、文本编码器用 1e4 完全没问题——就像我为中等规模数据集写的教程那样？我只是粗略估算了一下重复次数、轮数和批次大小，然后当花费超过 500 buzz 时，我躲在汤里哭了出来。（那可是个超过 800 张图片的大数据集。）

我们确实正在制作更多《美少女战士》的季数，但请相信我：30 集，每集大约有 500–1000 张截图——这得花上好一阵子。不仅如此，为了保留那种季的风格，你必须剔除“填充集”——就是那些动画师去度假的剧集，哈哈。