kisaragi/如月/如月 (Kantai Collection)

• 由于 Civitai 的服务条款，部分图片无法上传。完整的预览图片请参见 HUGGINGFACE。
• 此模型包含两个文件，必须同时使用！！！
• 相关的触发词仅作参考，有时可能需要调整。
• 推荐 pt 文件的权重为 0.5-1.0，LoRA 的权重为 0.5-0.85。
• 图片使用若干固定提示词和基于数据集的聚类提示词生成，采用随机种子，排除了人为挑选。你看到的就是你能得到的。
• 未针对服装进行专门训练。你可以查看我们提供的预览帖以获取对应服装的提示词。
• 本模型使用 462 张图片进行训练。

如何使用此模型

此模型包含两个文件，必须同时使用！！！。在这种情况下，你需要下载 kisaragi_kantaicollection.pt 和 kisaragi_kantaicollection.safetensors 两个文件，然后将 kisaragi_kantaicollection.pt 用作纹理反转嵌入，同时将 kisaragi_kantaicollection.safetensors 用作 LoRA。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、kisaragi_kantaicollection.ptとkisaragi_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。kisaragi_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にkisaragi_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载kisaragi_kantaicollection.pt和kisaragi_kantaicollection.safetensors这两个文件，然后将kisaragi_kantaicollection.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用kisaragi_kantaicollection.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 kisaragi_kantaicollection.pt와 kisaragi_kantaicollection.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 kisaragi_kantaicollection.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 kisaragi_kantaicollection.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

触发词为 kisaragi_kantaicollection，推荐标签为：best quality, masterpiece, highres, solo, {kisaragi_kantaicollection:1.15}, long_hair, brown_hair, hair_ornament, purple_eyes, smile, serafuku。

模型训练方式

本模型使用 HCP-Diffusion 进行训练，自动训练框架由 DeepGHS 团队 维护。

为何部分预览图与 Kisaragi Kantaicollection 不相似

所有预览图中使用的提示词（可通过点击图片查看）均是通过基于训练数据集提取的特征信息，使用聚类算法自动生成的。图像生成时使用的种子也是随机生成，且图像未经过任何筛选或修改。因此，可能出现上述问题。

实际上，根据我们的内部测试，大多数出现此类问题的模型在实际使用中的表现优于预览图所示效果。你可能唯一需要做的只是调整所使用的标签。

我觉得这个模型过拟合或欠拟合，该怎么办？

我们的模型已发布在 huggingface 仓库 - CyberHarem/kisaragi_kantaicollection_，其中保存了所有训练步骤的模型。同时，我们也发布了训练数据集于 huggingface 数据集 - CyberHarem/kisaragikantaicollection，可能对你有帮助。

为什么不直接使用筛选过的更好图片？

本模型从数据采集、训练、生成预览图到发布，全程 100% 自动化，无人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，如果你能提供更多的反馈或建议，我们将非常感激，因为它们对我们而言极具价值。

为何无法准确生成角色的期望服装？

我们当前的训练数据来源于多个图像网站，对于全自动流程而言，难以精准预测某角色拥有哪些官方图像。因此，服装生成依赖于基于训练数据集标签的聚类分析，以尽可能还原最佳效果。我们会持续改进这一问题并尝试优化，但该挑战目前尚无法彻底解决。服装还原的准确度也难以达到人工训练模型的水平。

实际上，本模型最大的优势在于还原角色本身的固有特征，以及因其较大数据集而具备的较强泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿态，当然还包括生成角色的 NSFW 图像！😉

对于以下群体，不建议使用本模型，我们深表遗憾：

1. 对角色设计有任何细微偏差都无法容忍的用户。
2. 对角色服装还原精度要求极高的应用场景的用户。
3. 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像中潜在随机性的用户。
4. 对使用 LoRA 自动训练角色模型的过程感到不适，或认为训练角色模型必须完全手动操作以避免不尊重角色的用户。
5. 对生成内容与其价值观相悖感到不适的用户。