provence/プロヴァンス/普罗旺斯 (Arknights)

• 由于 Civitai 的服务条款，部分图片无法上传。完整的预览图片请参见 HUGGINGFACE。
• 对于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+，您可以像使用其他 LoRA 一样直接在 WebUI 中使用它们，它们是使用 kohya 脚本训练的。
• 对于模型版本 v1.5 或 v1.4-，您必须同时使用两个文件才能运行。详情请参见描述中的“如何使用 Pivotal Tuned 模型”。
• 已修剪的角色标签包括：动物耳朵、狼耳、尾巴、长发、紫色头发、狼尾、黄眼睛、发辫、眼睛间的头发、狼女孩、胸部、大尾巴、单条发辫、中等大小胸部。当角色的核心特征（例如发色）不够稳定时，您可以在提示词中添加这些标签。
• pt 文件推荐权重为 0.7-1.1，LoRA 权重为 0.5-0.85。
• 图片是使用一些固定提示词和基于数据集聚类的提示词生成的。使用了随机种子，排除了挑选行为。您看到的就是您能得到的。
• 未对服装进行专门训练。您可查看我们提供的预览帖以获取对应服装的提示词。
• 本模型使用 398 张图片进行训练。
• 训练配置文件位于 这里。
• 我们自动选择的步骤为 3616，以平衡模型的保真度与可控性。以下是所有步骤的概览，您可在 huggingface 仓库 - CyberHarem/provence_arknights 中尝试其他推荐步骤。

如何使用本模型

本部分仅适用于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+。

您可以像使用其他 LoRA 一样直接使用它。我们使用 kohya 脚本训练了此模型。

他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다。

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

(由 ChatGPT 翻译)

如果您正在寻找模型中的女仆角色，或对我们的技术感兴趣，欢迎加入我们的 Discord 服务器。

本模型的训练方式

• 本模型使用 kohya-ss/sd-scripts 进行训练，图片通过 a1111 的 WebUI 和 API SDK 生成。
• 自动训练框架 由 DeepGHS 团队 维护。
• 用于训练的数据集为 CyberHarem/provence_arknights 中的 stage3-p480-1200，包含 398 张图片。
• 我们自动选择的步骤为 3616，以平衡模型的保真度与可控性。
• 训练配置文件位于 这里。

更多训练细节和推荐步骤，请参阅 huggingface 仓库 - CyberHarem/provence_arknights。

如何使用 Pivotal Tuned 模型

本部分仅适用于模型版本 v1.5 或 v1.4-。

本模型包含两个文件。若您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，请务必同时使用这两个文件！ 此时，您需要下载 provence_arknights.pt 和 provence_arknights.safetensors 两个文件，然后将 provence_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中，同时将 provence_arknights.safetensors 作为 LoRA 加载。若您使用的是 WebUI v1.7+，只需像普通 LoRA 一样使用 safetensors 文件即可。这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现已得到 a1111 WebUI 的官方支持，详情请参见 此处。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、provence_arknights.pt と provence_arknights.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、provence_arknights.pt を embeddings フォルダに入れ、同時に provence_arknights.safetensors をLoRAとして使用します。 webui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 provence_arknights.pt 和 provence_arknights.safetensors 两个文件， 然后将 provence_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 provence_arknights.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

(由 ChatGPT 翻译)

触发词为 provence_arknights，已修剪的标签为 animal_ears, wolf_ears, tail, long_hair, purple_hair, wolf_tail, yellow_eyes, braid, hair_between_eyes, wolf_girl, breasts, large_tail, single_braid, medium_breasts。当某些特征（例如发色）在某些时候不够稳定时，您可以在提示词中加入这些标签。

为何部分预览图与角色不一致

所有预览图中使用的提示词（可通过点击图片查看）是基于从训练数据集中提取的特征信息，通过聚类算法自动生成的。图片生成时使用的种子也是随机生成的，且未经过任何筛选或修改。因此，出现上述问题的可能性是存在的。

在实际使用中，根据我们内部测试，大多数遇到此类问题的模型表现都优于预览图中的效果。您唯一需要做的，可能只是调整您所使用的标签。

我觉得该模型可能过拟合或欠拟合，我该怎么办？

您所看到的步骤是自动选定的。我们还为您推荐了其他几个效果良好的步骤供您尝试。请点击 此处 选择您偏好的步骤。

我们的模型已发布于 huggingface 仓库 - CyberHarem/provence_arknights，其中保存了所有步骤的模型。同时，我们也将训练数据集发布于 huggingface 数据集 - CyberHarem/provence_arknights，这或许对您有所帮助。

为何不直接使用筛选后的优质图片？

本模型从数据采集、训练、生成预览图到发布，整个流程完全自动化，无人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验，为此我们构建了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，若您能提供更多的反馈或建议，我们将非常感激，因为它们对我们至关重要。

为何无法精确生成期望的角色服装？

我们当前的训练数据来源于多个图像网站，对于全自动流程而言，准确预测某个角色拥有哪些官方服装极具挑战性。因此，服装生成依赖于基于训练数据集标签的聚类方法，以尽可能还原最佳效果。我们将持续改进此问题并尝试优化，但它仍是难以彻底解决的难题，其服装还原精度也无法与人工训练模型相媲美。

事实上，该模型最大的优势在于还原角色本身的固有特征，以及因数据集规模较大而具备较强的泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿势，当然也包括生成角色的 NSFW 图像！ 😉。

以下群体不建议使用本模型，我们对此表示歉意：

1. 无法容忍任何与原角色设计细微偏差的用户。
2. 对角色服装还原精度要求极高的应用场景使用者。
3. 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像时可能存在的随机性。
4. 不适应使用 LoRA 自动训练角色模型的流程，或认为训练角色模型必须完全手动操作以避免不尊重角色的用户。
5. 认为生成内容违背自身价值观的用户。