NAI Comics (NAIXL)
세부 정보
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모델 설명
Ktiseos Nyx가 디자인했습니다.
Dataset Tools를 준비하는 동안 정말 바빴고, 그 후 갑자기 노로바이러스에 걸려 더 이상 할 시간이 없었습니다. 다음 며칠 동안 우리에게서 당신을 위해 최고의 결과물을 하나씩 보내드릴 예정입니다!
우리는 지치고, 대부분의 사람들이 이 사이트에서 누가 무엇을 했는지에는 별로 관심이 없다는 걸 알고 있습니다. 만약 우리를 너무 싫어하셨다면 댓글로 말씀해 주세요 :D
우리의 긴 AI 여정을 지지하고 싶으시면, 아래로 스크롤하여 연결 및 스폰서 방법을 확인해 주세요!
🛠️ 병합 및 학습 세부사항
우리의 모든 혼합 모델의 기본은 수많은 LoRA로 구성되어 있으며, 그 중 많은 부분은 Ktiseos Nyx가 직접 학습했습니다. 우리는 항상 실험하고 창조하고 있습니다! Ktiseos Nyx의 LoRA 개발이 놀라울 정도로 빠르기 때문에, 때로는 병합된 체크포인트의 정확한 계보가 즐거운 미스터리가 되곤 합니다. 우리는 가능한 한 스스로 학습하는 것을 중요하게 여기지만, 커뮤니티와 공유 창작의 정신도 특히 중요합니다!
Custom Lora Moosh: 새 ringo 스타일은 포함되어 있지 않지만, 우리 유명한 여러 LoRA를 포함합니다.
AnthromixXL
ArthemyComics
HomoSimilie NAI XL EPS
Comic Fictional? (이름을 잊어버렸습니다)
Ultra Comix (우리 것)
NoNoSquareMix
✨ 권장 설정
우리의 모든 모델에서 최고의 결과를 얻으려면 다음 설정을 시도해 보세요:
샘플러: Euler 또는 Euler Ancestral
스케줄러: Karras
부정 프롬프트: 일반적으로 필요하지 않습니다! 모델은 부정 프롬프트 없이도 잘 작동하도록 설계되었지만, 개인 취향에 따라 실험해 보세요.
HiRes Fix:
스텝: 15
노이즈 제거: 0.3
확대: 2배
확대기: Rex, 4x_Remacri, 또는 개인적으로 선호하는 도구
ADetailer: 가급적 최소한으로 사용하세요. VAE의 차이로 인해 간혹 회색 사각형이 생길 수 있습니다.
임베딩: 예시에서 캐릭터 유형을 보여주기 위해 일부 자체 임베딩을 사용했지만, 핵심 스타일을 구현하려면 스타일 임베딩이 필요하지 않았습니다.
LoRA 호환성: 대부분의 LoRA가 이 모델과 잘 작동할 가능성이 높습니다. 하지만 LoRA가 스타일에 큰 영향을 미칠 경우, 결과가 기대한 대로 완벽히 맞지 않을 수 있습니다. 기본 모델의 강력한 미적 특성은 “보는 대로 나오는” 방식이므로, 특정 LoRA로 기대했던 이미지는 아닐 수 있지만, 여전히 좋은 이미지를 생성합니다.
🙏 감사 인사
우리의 작업과 영감에 큰 기여를 해주신 놀라운 커뮤니티 구성원들에게 진심으로 감사드립니다. 특별히 다음 분들께 감사드립니다:
Arthemy, Wai, Holostrawberry, FallenIncursio, RichyRich, JustTNP, Hoseki, CitronLegacy, Samael1976, Kairen92, ShadowxArt, Flyx3, YeiYeiart, LazyVisionary, 그리고 그 외 수많은 분들! 우리는 가능한 한 스스로 학습하려 하지만, 커뮤니티의 창의성은 끊임없는 영감의 원천입니다.
🌟 Ktiseos Nyx에 대해 & 우리와 연결하세요!
Ktiseos Nyx는 커미션을 받고 있습니다! 우리와 우리의 다른 작품을 아래에서 만나보세요:
Discord: https://discord.gg/HhBSvM9gBY
Twitch: https://twitch.tv/duskfallcrew
Arc En Ciel: https://arcenciel.io/users/77
X/Twitter: https://x.com/KtiseosNyx_AI
모델 및 커미션 스폰서: https://ko-fi.com/duskfallcrew/commissions
TensorArt 스페이스: https://tensor.art/u/611011406535381539
LoRA 트레이너: https://github.com/Ktiseos-Nyx/Lora_Easy_Training_Jupyter
DatasetTools: https://github.com/Ktiseos-Nyx/Dataset-Tools/




















