DMNS MixedMedia Collage

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DMNS MixedMedia Collage

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モデル説明

DMNS ミックスメディアコラージュ LoRA

解体。再構築。混沌をコラージュする。

Higgsfield.ai の ミックスメディアプリセット を元に学習された多目的LoRAで、あらゆる被写体を手作りのコラージュ傑作に変貌させます。悪魔的なホラーキャラクター、アバンギャルドなファッションエディトリアル、あるいはシュルレアリスムなポップアートポスターを生成する際、このモデルはあなたの作品に裂けた紙の層、ゼロックスのオーバーレイ、テープの継ぎ目、熱傷痕、生々しいスケッチ要素を纏わせ、AIレベルの精度で反逆的でジンのようなDIYの美的感覚を醸し出します。

このLoRAは単にスタイルを適用するばかりか、 あなたの画像を引き裂き、複雑で混沌とした視覚的構成へと再構築します。デジタルの詳細とアナログの不完全さを融合させたものです。
完全に適応可能：キャラクター、ファッション、オブジェクト、抽象的概念 — すべてが同じように解体され、生々しいミックスメディアの処理を受けます。

主な特徴：

  • 裂けた紙の端、層になった断片、テープのオーバーレイ

  • スケッチされたシンボルや落書きを含むコラージュ風の構成

  • グリッチを想起させる歪みとアナログ的な不完全さ

  • 熱傷痕、インクの飛び散り、ゼロックスの質感

  • キャラクター、ファッション、ポスター、アルバムカバー、オブジェクト、シュルレアリスム的コンセプト すべてに対応

学習ベース：

  • Juggernaut XL で学習

  • トリガー語は不要

  • Juggernaut XLはキャプションベースの学習方式を採用しているため、このLoRAは自然言語のプロンプトで最も優れた性能を発揮します。タグを乱打せず、シーンを明確に記述してください。

推奨設定：

  • LoRAの強度： 0.5 – 1

  • サンプラー： DPM++ 2M Karras / Euler A

  • CFGスケール： 7.5 – 8

クリエイター：

virtualdmns（higgsfield.ai で生成された画像を用いて学習）

このモデルで生成された画像

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