🔸🌤️ こんにちは、これは Ether Real Mix です 🌤️🔸

Ether Real Mix は柔軟性を重視したスタイライズド・リアリズムモデルです。さまざまなトピックを多様なスタイルで生成可能です。アニメモデルに共通する限界、例えば女性や人間の生成時に光の偏りが生じるといった問題は依然として残っています。

このモデルは 「白いキャンバス」 の役割を持ちます。お気に入りの LORA や embedding を追加することで、好みに合わせてカスタマイズしてください！

✨ ぜひ素晴らしい作品を下記で共有してください！ ✨

* Ether Real Mix - バージョン 4

Ether Real Mix 4 は、LORAブロックのマージ、素材の更新を通じて、リアリスティック/準リアリスティックな美学をさらに洗練させることを目的としています。(望むなら) 実際のSD 1.5モデルの制約内で解剖学や手の表現を改善できる可能性があります。

リダンドなモデルや、今やEthoRealのミッションに合わなくなったものを多く削除しました。Terry9993氏のNiji風LORAにより、全体的にNijiを意識した風合いに調整されています。全体として、アニメ的リアリズムとNijijourneyにすぎない出力のバランスを目指しています。

VAEは埋め込まれています。

詳細な変更リストは間もなく公開予定（tm）。

SDXL/Ponyモデルは間もなく公開予定（tm）？

SD3 は間もなく公開予定（tm）？

* Huggingface アーカイブ

☄️ 生成推奨設定

* すべてのプレビュー画像は、LORA、embedding、拡張機能、img2img/inpaintingなしで生成されました。純粋なテキストから画像への変換に、ハイレゾアップスケーリングを使用しています。

お好みのサンプリング方法、ステップ数、CFG値をご利用ください。

ほとんどのサンプル画像は以下のように生成されました：

• サンプラー：DPM++ 2M Karras

• ステップ数：20 - 28

• CFG：7 - 11

• Clip Skip：1

• ENSD：31337

高いCFG値は、より彩度の高い結果につながる可能性があります。

ネガティブプロンプトの例:

"NSFW, (worst quality, low quality:1.3)"

プレビュー画像のスタイルと似た結果を得たい場合、このシンプルなネガティブプロンプトをおすすめします。さらに、達成したいスタイルに応じて、ポジティブプロンプトとネガティブプロンプトをカスタマイズしてください。

スタイルに特化したネガティブプロンプトの例:

* フォトリアルな感じ：

• "sketch, drawing, anime, cartoon, illustration, NSFW, (worst quality, low quality:1.3)"

* フラットなアニメ／カートゥーン：

• "realistic, photorealistic, photograph, 3D, NSFW, (worst quality, low quality:1.3)"

サンプル画像は、AUTO1111のHi-res fixを用いてさらにアップスケールされました。同じ結果を得たい場合、こちらもご利用ください。

• 潜在空間：nearest-exact

• アップスケーリング倍率：2

• デノイジング強度：0.55

Hi-res fix後に結果が大きく変わる場合、4x-foolhardy-Remarci. を試してみてください。

（シンプルなスタイルのイラスト、アニメ、カートゥーンなどにも推奨）

• 4x-foolhardy-Remarci

• アップスケーリング倍率：2

• デノイジング強度：0.45 - 0.55

推奨VAE:

Waifu Diffusion VAE kl-f8-anime2

この特定のVAEの色合いと彩度を念頭にモデルが調整されているため、強く推奨されます。

🖊️ プロンプトアドバイス

好きなようにプロンプトを書いてください。このモデルは、Danbooruスタイルのタグプロンプトと自然言語の両方を意識してマージされています。プロンプトスタイルのハイブリッドも自由にご使用ください。モデルは理解できるはずです。

• プロンプトなしでガール/人間を生成したい？
  　"masterpiece, best quality, ....." を削除して試してみてください。

サンプル画像に付属するプロンプトを見ると、非常にざっくりとした曖昧なプロンプトでも、面白く高品質な画像を生成できることを示しています。

自然言語とbooru風タグを混ぜてみましょう。実験を重ね、AIにあなたのアイデアを解釈させる自由を与えてください！

一般的なガイドライン:

• アニメ/booru風モデルのスタイルでプロンプト："masterpiece, best quality, ....."
  　　→ よりアニメ調の画像、女性/人間への偏りが強い

• 写真・非アニメモデルのスタイルでプロンプト："professional photograph of ....."
  　　→ よりリアリスティックな画像、スタイルのバリエーションが豊富、（おそらく）偏りが少ない

📙 モデルマージ情報 - v4

私は機械学習に関するトレーニングも技術的知識も持っていません。 _WarriorMama777_のAOMモデルページ と これら Rentrys. で紹介されている情報をもとにモデルをマージしました。各モデルのUBMウェイトを任意に混合し、試行錯誤で視覚的に満足いくまで値を調整しました。

SuperMerger 拡張機能（hako-mikan作）をAUTO1111で利用しています。

詳しくは 『このバージョンについて』 をご参照ください。

🧡 クレジット

WarriorMama777氏には、AOM とさまざまなミックスを提供していただき、自身のワークフローを詳細に紹介してくださったことにより、自分もモデルをマージしてみようと思ったきっかけを頂きました。ありがとうございます。

hako-mikan氏には、SuperMerger 拡張機能を提供していただき、マージ作業の高速化を実現してくださったことで感謝いたします。

MBW Rentrys. に貢献してくださった皆様に感謝します。

gsdf、rqdwdw氏には Counterfeit. を提供してもらいありがとうございます。

RunDiffusion氏には RunDiffusion FX Photorealistic. を提供していただき感謝いたします。

DynamicWang氏には AWPortrait と AWPainting. をご提供いただきありがとうございます。

KondooAI氏には Juggernaut. を提供していただきありがとうございます。

Xerxemi氏とXynon氏には SD-Silicon. を提供していただきありがとうございます。

Lykon氏には Dreamshaper 8. を提供していただきありがとうございます。

Terry9993氏には NijiExpressive v2 と Niji v3 Fantastic. をご提供いただきありがとうございます。

Ashen-sensored氏には Silicon Landscape Isolation. を提供していただきありがとうございます。

AUTO1111氏にはWebUIを構築していただき感謝いたします。

StabilityAI氏にはStable Diffusionという基盤を築いていただき感謝いたします。

CivitAIとHuggingface氏には、オープンソースAIが育つ場所提供していただき感謝いたします。

そして、SDコミュニティの皆様に、オープンに情報を共有し続け、創作を続けてくださっていることに感謝申し上げます。