Kontext Foreskin

次のようなワークフローを推奨します：/model/1870483/simple-kontext-inpaint-cropping-workflow。これにより、阴茎にのみ焦点を当てることができ、解像度を高く保つのに役立ちます。編集した陰茎は元の画像に再結合されます。この方法なら解像度を下げることなく処理できます。ワークフローはまだ最終版ではありませんが、標準的なワークフローより効果的だと考えています。

v2.0（長い包皮）— これにより、頭部を完全に覆う長い包皮が生成されます。このバージョンは亀頭の元の形状をより一貫して維持し、解剖学的にも正確になります。特に包皮の垂れ下がり部分においてです。また、より多くのポーズや姿勢に対応できます。これらの理由から、v1.0より優れていますが、一部のスタイルではまだ問題が残っています。

v1.0 — やっと一貫した結果が得られるようになり、プロトタイプから実用モデルへと進化しました。高解像度で、陰茎をアップで描いた画像で最も効果的です。

v.6 — このバージョンはより一貫性がありますが、トレーニングの初期段階にすぎません。より広いデータセットを作成するためにPhotoshopを使用しました。このモデルに最適な設定とデータセットを見つける途中であるため、まだプロトタイプ段階です。（使用しないでください。削除しようと思いましたが、削除できませんでした。）

v.5 — これは最初の半分機能するバージョンですが、全く一貫性がありません。上記の最新バージョンをお使いください。v.5をさらに10,000ステップトレーニングしましたが、改善は見られませんでした。v.5の画像の半分以上は機能しません。（使用しないでください。削除しようと思いましたが、削除できませんでした。）

このLoRAは、画像にすでに存在する陰茎に包皮を追加することを目的としています。画像に陰茎を追加するためのものではありません。（また、包皮剥き機もご参照ください：/model/1840323）

*このモデルには低い期待値を持ってください。v1.0は大きな進歩ですが、依然として非常に簡素なものです。インペイントよりも少し上程度のレベルです。画像が高解像度の場合、GIMPや他の画像編集ソフトを使って、陰茎の部分を正方形に切り出し、その位置を覚えておくためのガイドを設定し、Kontextで画像を編集した後、編集済みの画像を元の画像に戻してください。画像をフラットにする前に、必要に応じてレイヤーを少しブレンドしても構いません。これにより、高解像度の画像を劣化させることなく保持できます。これで最も自然な包皮が得られます。

Kontextは便利ですが、通常のFluxほど堅牢ではありません。このモデルは最もリアルな画像を生成するとは限りませんが、データセット用の新しい画像を生成するのに役立つ可能性があります。

• すべての画像で必ずしも機能するわけではありません。なぜか、体の角度によって陰茎を検出できないことがあります。主にアップ画像で学習されていますが、すべてのアップ画像で機能するわけではありません。時に指を陰茎と誤認することがあり、特に低解像度画像で顕著です。

• 完全に一貫性があるわけではありません。一部の画像ではうまく機能し、一部ではまったく機能しません。複数回画像を生成しなければならないこともあり、場合によっては全く機能しないこともあります。

• アニメと写真の両方に適用されることを目的としていますが、期待される品質に達していない場合があります。試してみてください。

• 良質なデータセットを作成することは、予想以上に困難でした。データセットの拡充に画像を提供したい方がいらっしゃいましたら、DMでお知らせください。