Kontext Foreskin

이 추천 워크플로우를 사용해 보세요: /model/1870483/simple-kontext-inpaint-cropping-workflow. 이 방법은 음경에만 집중하게 도와주어 해상도를 높게 유지하는 데 도움이 됩니다. 이후 음경을 원래 이미지에 다시 병합합니다. 이렇게 하면 해상도가 낮아지지 않습니다. 아직 워크플로우를 완벽히 완성하지는 않았지만, 일반적인 워크플로우보다 더 나은 결과를 얻을 수 있다고 생각합니다.

v2.0 (긴 포피) - 이 버전은 머리 부분을 완전히 덮는 긴 포피를 생성합니다. 이 버전은 종결부의 원래 형태를 훨씬 더 일관되게 유지하며 해부학적으로 더 정확합니다. 특히 포피의 덮개 부분에서요. 또한 다양한 자세와 신체 위치에 더 잘 적응할 수 있습니다. 이러한 이유로 v1.0보다 우수하지만, 일부 스타일에서는 여전히 몇 가지 문제가 있습니다.

v1.0 - 마침내 일관된 결과를 얻었고, 프로토타입에서 실제 모델로 전환했습니다. 이 버전은 높은 해상도와 가까운 거리의 음경 이미지에서 가장 잘 작동합니다.

v.6 - 이 버전은 훨씬 더 일관성 있게 작동하지만, 아직 훈련 초기 단계입니다. 저는 포토샵을 사용하여 더 넓은 데이터셋을 생성했습니다. 아직 프로토타입 단계이며, 이 유형의 모델에 가장 적합한 설정과 데이터셋을 찾고 있습니다. (사용하지 마세요. 삭제하려 했지만 삭제되지 않았습니다.)

v.5 - 이 버전은 제 첫 번째 반작동 버전이지만, 전혀 일관성이 없습니다. 위에 언급된 최신 버전을 사용하는 것이 좋습니다. v.5를 추가로 10,000 스텝 동안 훈련했지만 개선되지 않았으며, 이미지의 절반 이상이 v.5에서 제대로 작동하지 않습니다. (사용하지 마세요. 삭제하려 했지만 삭제되지 않았습니다.)

이 LoRA는 이미 존재하는 음경에 포피를 추가하는 데 사용됩니다. 이미지에 음경을 추가하도록 훈련된 것이 아닙니다. (또한 포피 벗기기 도구 참고: /model/1840323)

* 이 모델에 낮은 기대를 가지세요. v1.0은 큰 개선이지만 여전히 매우 초보적입니다. 아마도 inpainting보다 단계적으로 조금 더 나은 수준일 뿐입니다. 이미지 해상도가 높다면, GIMP 또는 다른 이미지 소프트웨어를 사용하여 음경을 정사각형으로 잘라내고, 원래 위치를 기억하기 위해 가이드를 추가한 후, Kontext를 사용해 이미지를 편집하고, 편집된 이미지를 다시 붙여넣으세요. 이미지를 플랫하게 하기 전에 필요에 따라 레이어를 약간 블렌딩할 수 있습니다. 이렇게 하면 고해상도 이미지의 품질을 유지할 수 있습니다. 이렇게 하면 가장 자연스러운 포피를 얻을 수 있습니다.

Kontext는 멋있지만 일반적인 Flux만큼 견고하지는 않습니다. 이 모델은 가장 사실적인 이미지를 생성하지 못할 수 있지만, 데이터셋을 위한 새로운 이미지를 만드는 데 도움이 될 수 있습니다.

• 특정 각도로 앉아 있는 신체에서는 음경을 인식하지 못하는 경우가 있습니다. 이 모델은 주로 근접 촬영 이미지로 훈련되었지만, 모든 근접 이미지에서 작동하지는 않습니다. 때로는 손가락을 음경으로 오인하기도 하며, 특히 저해상도 이미지에서 자주 발생합니다.

• 100% 일관되지 않습니다. 일부 이미지는 잘 작동하지만, 다른 이미지는 전혀 작동하지 않습니다. 여러 번 이미지를 생성해야 할 수도 있으며, 때로는 절대 작동하지 않을 수도 있습니다.

• 애니메이션과 사진 모두에 적용되도록 설계되었지만, 원하는 수준의 품질이 보장되지는 않습니다. 테스트해 보세요.

• 좋은 데이터셋을 만드는 것이 예상보다 훨씬 더 어려웠습니다. 데이터셋 확장을 도와주기 위해 이미지를 기부하고 싶은 분은 저에게 DM 주세요.