Retirement Mix (NAIXL)
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モデル説明
Ktiseos Nyx によってデザインされました。
Dataset Tools の準備に大変忙しく、その直後にノロウイルスにかかってしまい、それ以上の作業ができませんでした。今後数日間、皆様のために私たちが作成した最良のものを順次公開します!
いいえ、まだ引退するつもりはありません。ちょうどその気分だったので、このミックスにその名前をつけただけです。これは Illustrious と NAI EPS モーダルと、妥当な LoRA ベイクとクロスマージを組み合わせたものです。
長きにわたり私たちの AI ジャーニーをサポートしてくださりたい方は、下までスクロールして、ご連絡・スポンサーの方法をご覧ください!
🛠️ マージおよびトレーニングの詳細
私たちのミックスの核となるのは、多数の LoRA で、その多くは Ktiseos Nyx が自社内でトレーニングしました。私たちは常に実験と創造を続けています!Ktiseos Nyx の LoRA 開発が驚異的に速いので、マージされたチェックポイントの正確な系統が、ときには楽しい謎になることも認めます。私たちはできるだけ自らトレーニングすることを重視していますが、コミュニティの精神と共有による創造は不可欠です!
Custom Lora Moosh: 新しい ringo スタイルは含まれませんが、私たちの Illustrious LoRA を多数含んでいます。
AnthromixXL
ArthemyComics
HomoSimilie NAI XL EPS
Comic Fictional?(名前を忘れてしまいました)
Ultra Comix(私たちの作品)
NoNoSquareMix
Featherfall Mix(多分?)
2DN Anime
✨ 推奨設定
私たちのモデルを最大限に活用するには、以下の設定をお試しください:
サンプラー: Euler または Euler Ancestral
スケジューラ: Karras
否定プロンプト: 一般的には不要です!このモデルは否定プロンプトなしでも良好に動作するように設計されていますが、ご自身の好みに応じて試してみてください。
HiRes Fix:
ステップ:15
デノイズ:0.3
アップスケール:2倍
アップスケーラー: Rex、4x_Remacri、またはお気に入りのアップスケーラー
ADetailer: ごくわずかに使用してください。VAE の違いにより、まれに灰色の四角が発生する可能性があります。
埋め込み: 例示でキャラクターの種類を示すために、一部のカスタム埋め込みを使用しましたが、基本的なスタイルを実現するにはスタイル的な埋め込みは必要ありませんでした。
LoRA 互換性: ほとんどの LoRA がこのモデルと互換性がある可能性が高いです。ただし、LoRA がスタイルに強い影響を与える場合、結果が期待通りにならない可能性があります。ベースモデルの強力な美学は「見たままの結果」を生み出します——良い画像は得られますが、非常に特定の LoRA を想定した画像とは異なる結果になるかもしれません。
🙏 謝辞
多大な貢献とインスピレーションをくださった素晴らしいコミュニティメンバーに心より感謝します。特に以下の方々に感謝します:
Arthemy、Wai、Holostrawberry、FallenIncursio、RichyRich、JustTNP、Hoseki、CitronLegacy、Samael1976、Kairen92、ShadowxArt、Flyx3、YeiYeiart、LazyVisionary、そして他多数!自分たちでできるだけトレーニングしているつもりですが、コミュニティの創造性は常にインスピレーションの源です。
🌟 Ktiseos Nyx について、そして私たちとつながろう!
Ktiseos Nyx は受注制作を承っております!私たちとその他の作品はこちらでご覧ください:
Discord: https://discord.gg/HhBSvM9gBY
Twitch: https://twitch.tv/duskfallcrew
Arc En Ciel: https://arcenciel.io/users/77
X/Twitter: https://x.com/KtiseosNyx_AI
モデルと受注制作のスポンサー: https://ko-fi.com/duskfallcrew/commissions
モデルバックアップ: https://huggingface.co/EarthnDusk/
TensorArt Space: https://tensor.art/u/611011406535381539
LoraTrainer: https://github.com/Ktiseos-Nyx/Lora_Easy_Training_Jupyter
DatasetTools: https://github.com/Ktiseos-Nyx/Dataset-Tools/


















