TwinkBrite Mix (IllusXL)
세부 정보
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모델 설명
Ktiseos Nyx가 디자인했습니다.
dataset tools를 준비하느라 바쁘다가, 갑자기 노로바이러스에 걸려 더 이상 할 시간이 없었어요. 다음 며칠 동안 천천히 여러분을 위해 우리가 만든 최고의 결과물을 보내드릴 예정입니다!
야호! 레인보우 브라이트와 밈!
우리의 긴 AI 여정을 지원하고 싶으시다면, 아래에서 연결 및 스폰서 방법을 확인해주세요!
🛠️ 병합 및 학습 세부 사항
우리의 모든 믹스의 기본은 수많은 LoRA로 구성되어 있으며, 그 중 상당수는 Ktiseos Nyx가 자체적으로 학습했습니다. 우리는 항상 실험하고 창작하고 있어요! Ktiseos Nyx의 LoRA 개발이 너무 빠르기 때문에, 때로는 병합된 체크포인트의 정확한 계보가 즐거운 미스터리가 되곤 합니다. 우리는 가능한 한 스스로 학습하는 것을 중요하게 생각하지만, 커뮤니티와 공유 창작의 정신도 매우 중요합니다!
Custom Lora Moosh: 새로운 ringo 스타일은 포함되지 않지만, 우리가 만든 유명한 여러 LoRA를 포함합니다.
AnthromixXL
ArthemyComics
HomoSimilie NAI XL EPS
Comic Fictional? (이름을 잊어버렸네요)
Ultra Comix (우리의 것)
NoNoSquareMix
✨ 권장 설정
우리의 모든 모델을 최대한 활용하려면 다음 설정을 시도해보세요:
샘플러: Euler 또는 Euler Ancestral
스케줄러: Karras
부정 프롬프트: 일반적으로 필요하지 않습니다! 이 모델은 부정 프롬프트 없이도 잘 작동하도록 설계되었지만, 개인 취향에 따라 실험해보세요.
HiRes Fix:
스텝: 15
노이즈 제거: 0.3
확대: 2배
확대기: Rex, 4x_Remacri, 또는 개인적으로 좋아하는 확대기
ADetailer: 가급적 최소한으로 사용하세요. VAE 차이로 인해 간혹 회색 사각형이 생성될 수 있습니다.
임베딩: 예시에서 캐릭터 유형을 보여주기 위해 일부 자체 임베딩을 사용했지만, 핵심 스타일을 구현하기 위해 스타일 임베딩은 필요하지 않았습니다.
LoRA 호환성: 대부분의 LoRA가 이 모델과 잘 작동할 가능성이 높습니다. 하지만 LoRA가 스타일에 강하게 영향을 미치는 경우, 결과가 기대한 대로 나오지 않을 수 있습니다. 기본 모델의 강력한 미적 특성은 ‘보는 그대로 나오는’ 방식이므로, 아주 구체적인 LoRA로 기대한 이미지가 아닐 수 있지만, 여전히 좋은 이미지를 생성할 것입니다.
🙏 감사 인사
작품과 영감으로 우리에게 큰 기여를 해준 놀라운 커뮤니티 구성원들께 진심으로 감사드립니다. 특별히 감사드립니다:
Arthemy, Wai, Holostrawberry, FallenIncursio, RichyRich, JustTNP, Hoseki, CitronLegacy, Samael1976, Kairen92, ShadowxArt, Flyx3, YeiYeiart, LazyVisionary, 그리고 그 외 많은 이들! 우리는 가능한 한 스스로 학습하려 노력하지만, 커뮤니티의 창의성은 끊임없는 영감의 원천입니다.
🌟 Ktiseos Nyx에 대해 & 우리와 연결하기!
Ktiseos Nyx는 커미션을 받고 있습니다! 아래 링크에서 우리와 우리의 다른 작품을 만나보세요:
Discord: https://discord.gg/HhBSvM9gBY
Twitch: https://twitch.tv/duskfallcrew
Arc En Ciel: https://arcenciel.io/users/77
X/Twitter: https://x.com/KtiseosNyx_AI
모델 및 커미션 스폰서: https://ko-fi.com/duskfallcrew/commissions
TensorArt Space: https://tensor.art/u/611011406535381539
LoraTrainer: https://github.com/Ktiseos-Nyx/Lora_Easy_Training_Jupyter
DatasetTools: https://github.com/Ktiseos-Nyx/Dataset-Tools/




















