Mugen Specials

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SP1

세부 정보

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모델 설명

💚 업데이트 정보 - 이 모델의 리뷰와 이미지를 보고 싶습니다! 아래에 자유롭게 게시해주세요!

ℹ 참고 - 이 모델의 프루닝된 파일 옵션에는 VAE 파일이 내장되어 있습니다

💡 특별 버전 1 - 일반 및 사용자 정의 LoRa를 사용한 대안 Mugen a1의 스타일리시한 버전

정보

이 페이지는 Mugen의 스타일리시하거나 특별한 버전들을 소개하는 공간입니다. 이 버전들은 시간에 따라 스타일이 달라질 수 있습니다. 즐겁게 사용해주세요!

특별 버전 1(SP1) - 이 버전은 시네마틱 애니메이션 테마와 창의적인 텍스처 디테일 및 패턴을 강조합니다. SP1은 몇 개의 LoRA 모델과 Mugen a1의 대안 레시피를 결합한 것입니다. 이 버전은 Mugen a1의 독특한 텍스처 스타일/디테일과 일부 일반화된 특징을 강조합니다. 즐겁게 사용해보세요 💪

📝 더 많은 일반 정보와 확장된 사용법은 Mugen 모델 페이지를 참고하세요.

권장 사용법

이 모델은 cfg 스케일/스텝 범위에 좀 더 유연하게 반응할 수 있습니다. 예: 스케일 5.5 또는 10.5+, 스텝 10-30+ (사용하는 샘플러에 따라 다름). 프롬프트와 스타일에 가장 적합한 설정을 자유롭게 테스트해보세요~

생성 중에 hires fix 옵션을 사용하거나, 초기 생성 후 다른 방식으로 업스케일링하는 것을 강력히 추천합니다.

항상처럼 미리보기 이미지나 갤러리 이미지를 시작점으로 삼아 활용하거나 아래의 값을 참고하세요. 일반적인 샘플러로는 Euler a와 DPM++ 2M Karras를 주로 사용합니다.

~18-28 스텝, ~6.5-8 스케일, ~0.3-0.5 hires fix 디노이징, clip skip 1 또는 2

가장 적합한 VAE를 사용하세요. 파일 섹션에 연결된 VAE는 vae-ft-mse-840000-ema입니다.

📝 adetailer는 중거리에서 장거리에 있는 캐릭터의 디테일을 보완하거나 추가하는 데 매우 유용합니다. 이 도구는 다양한 방식으로 활용 가능하지만, 항상 사용하는 것은 권장하지 않습니다. adetailer를 사용하면 결과가 향상되거나 수정되기도 하지만, 때로는 좋은 결과에서 벗어나기도 합니다.

참고: 이 버전/모델은 최대 디테일 정확도로 미세 조정되지 않았습니다.

면책 조항

이 모델은 사용하는 매개변수에 따라 의도치 않게 NSFW 콘텐츠를 생성할 수 있습니다. 따라서 프롬프트를 적절히 조정해 주세요. 예: 부정적 프롬프트에 "nsfw"를 포함하세요.

이 모델을 공유하는 목적은 공개 장소에서 저속한 콘텐츠를 과시하는 것이 아닙니다. 이 학습 모델의 사용은 완전히 사용자의 재량에 달려 있으며, SFW 또는 NSFW 콘텐츠를 생성할지 여부를 자유롭게 선택할 수 있습니다. SFW 또는 NSFW 콘텐츠와의 상호작용 여부는 사용자의 개인적 선호에 달려 있습니다. AI 모델에는 쉽게 접근할 수 있는 명시적인 시각적 콘텐츠가 포함되어 있지 않습니다.

사용된 예시 이미지

  • vae-ft-mse-840000-ema

  • 4x-UltraSharp 업스케일러

  • hires fix 사용 후 SD upscale을 통해 다시 업스케일링하거나 미세 편집

  • 구형 Karras 스케줄러 시그마(0.1 ~ 10) 호환성 설정

  • 모든 LoRa 사용은 이미지 메타데이터에 명시되어야 합니다

  • bad_v2 부정적 임베딩 이름은 bad_prompt_version2와 동일해야 합니다

  • EasyNegative 및 badhandv4 부정적 임베딩도 사용되었습니다

  • 일부 미리보기 이미지에는 adetailer를 사용했습니다(거리에 있는 캐릭터 얼굴에 유용)

*부정적 임베딩은 선택 사항입니다

자원

이 모델은 다음 자원을 사용했습니다. 모든 자원은 훌륭하며, 각 제작자에게 감사의 뜻을 전합니다.

SP1

📝 향후 세부적인 레시피는 Hugging Face 페이지에 게시될 수 있습니다.

라이선스 및 사용

이 모델은 누구에게나 개방되어 있으며, CreativeML OpenRAIL-M 라이선스에 따라 권리와 사용 범위가 명시되어 있습니다.

1. 이 모델을 의도적으로 불법적이거나 해로운 출력물이나 콘텐츠를 생성하거나 공유하는 데 사용할 수 없습니다.

2. 작성자는 귀하가 생성한 출력물에 대해 어떠한 권리도 주장하지 않으며, 귀하는 이를 자유롭게 사용할 수 있으며, 사용 책임은 귀하에게 있습니다. 단, 라이선스에 규정된 조건에 위배되어서는 안 됩니다.

3. 가중치를 재배포할 수 있습니다. 재배포할 경우, 라이선스에 명시된 사용 제한을 동일하게 포함하고, 수정된 CreativeML OpenRAIL-M 라이선스 사본을 모든 사용자에게 제공해야 합니다. (라이선스를 전체적으로 신중하게 읽어 주세요.)

전체 라이선스는 여기서 확인하세요: Stable Diffusion

사용 제한

귀하는 다음 목적으로 모델이나 모델의 파생작품을 사용하지ことに 동의합니다:
- 적용 가능한 국가, 연방, 주, 지방 또는 국제 법률 및 규정을 위반하는 방식으로
- 미성년자를 착취하거나 해치거나 착취하거나 해치려는 목적을 위해
- 타인을 해치려는 목적을 가지고 검증 가능한 허위 정보 및/또는 콘텐츠를 생성하거나 유포하기 위해
- 개인을 해칠 수 있는 개인 식별 정보를 생성하거나 유포하기 위해
- 타인을 비방, 중상, 또는 괴롭히기 위해
- 개별자의 법적 권리를 부정적으로 영향을 주는 완전 자동화된 의사결정을 위해, 또는 구속력 있고 집행 가능한 의무를 생성하거나 수정하기 위해
- 온라인 또는 오프라인 사회적 행동 또는 알려진 또는 예측된 개인적 또는 성격적 특성을 기반으로 개인 또는 집단을 차별하거나 해치려는 모든 용도로
- 특정 집단의 나이, 사회적, 신체적 또는 정신적 특성에 기반한 취약점을 착취하여, 그 집단에 속한 개인의 행동을 물리적 또는 정신적 피해를 초래하거나 초래할 가능성이 있는 방식으로 왜곡하기 위해
- 법적으로 보호되는 특성 또는 범주를 기반으로 개인 또는 집단을 차별하거나 해치려는 모든 용도로
- 의료 조언 및 의료 결과 해석을 제공하기 위해
- 사법, 법 집행, 이민 또는 난민 절차를 위한 정보를 생성하거나 유포하기 위해, 예: 텍스트 프로파일링, 문서에서 제시된 진술들 간의 인과관계 도출, 무차별적이고 임의적으로 타겟팅된 사용 등을 통해 개인이 사기나 범죄를 저지를 것이라고 예측하기 위해

이용 조건

- 이 모델의 비윤리적 사용으로 인해 발생하는 모든 법적 책임은 귀하에게 있습니다.
- 이러한 모델을 병합하여 사용할 경우, 병합 과정에서 취한 단계를 명시하고, 수정된 부분을 분명히 표시해야 합니다.

참고

문제점이나 수정이 필요하다고 생각되는 부분이 있다면, 알려주세요.

이 모델로 만든 이미지

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