WAN 2.2 I2V GGUF COMPACT + SPEED WF | Lightning Lora 4+4 steps

2025年8月8日更新
我之前分享的Kijai的Lighting 2.2 I2V LoRA链接有误，现已修复，您可以立即下载。
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2025年7月8日更新
以下是我个人的看法——可能不正确——但根据我进行的少量测试，这是我得出的结论。
使用的步骤越多，应为光照LoRA分配的强度越低。例如，我认为对于6+6或7+7步，强度设为1.0是合适的。
我认为不同的配置不仅影响生成速度，也影响动作本身。
我个人使用6+6或7+7步配合KSampler，且LoRA强度为1.0时，可以获得更自然的角色动作，同时不损失图像质量。缺点是速度较慢，无论你使用的是Lightning 2.2还是Lightx2 2.1 T2V。
另一方面，使用4+4步，高强度设为约1.50、低强度设为1.20，则动作会更简单，质量仅有轻微下降，但速度快得多。这种设置可能适用于某些类型的动画。
LCM采样器似乎也有效。
你可以自行测试不同的采样器和光照LoRA配置。

Lightx2v 实际 Kijai LoRA 在 2.2 上的速度: https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy/tree/main/Wan22-Lightning
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我为WAN 2.2 GGUF制作了一个紧凑的工作流（WF）
链接：
LoRA Lightx2v（wan 2.1——但仍可能兼容）：https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy/tree/main/Lightx2v
GGUF：https://huggingface.co/QuantStack/Wan2.2-I2V-A14B-GGUF/tree/main
或 https://huggingface.co/bullerwins/Wan2.2-I2V-A14B-GGUF/tree/main
你需要一个高模型和一个低模型，且两者使用相同的量化方式。VAE与WAN 2.1相同。
请确保更新你的ComfyUI。