Hyper futanari (No Update)

V3.0について

このバージョンでは、更新されたデータセットとマルチレゾリューション技術を使用しています。これにより、作品名や品質タグ（例：masterpiece、highly_detailed、best_qualityなど）を付与した際に、より明暗の表現が豊かになります。

注意：生成結果に影響を与える可能性があります。これらを過剰に使用すると予期せぬ混乱した結果が得られる場合があります。

マルチレゾリューション技術のパラメータ：

multires_noise_iterations="6"

multires_noise_discount=0.3

はじめに

このLyCORISは、極端に大きな陰茎を持つふたなリを生成する際に使用します。

使い方

推奨される使用重量は0.6～0.7です。他のLoRAと同時に使用する場合は、0.7～0.8まで引き上げてください。

このLoRAには2つのトリガーワードがあります。一つはhyper_penisで、精液のない陰茎を生成する際に使用します。もう一つはhyper_ejaculationで、画像に精液が必要な場合に使用します。

なぜ2つのトリガーワードを作成したのか？それは、学習データに精液ありとなしの両方の画像が含まれていると、概念が収束せず、ランダムに精液の滴りのある陰茎が生成されてしまうためです。そのため、学習データを2つの部分に分け、それぞれに異なるトリガーワードを割り当てました。

学習詳細：

学習データは約400枚です。トレーニング前に画像をミラーリングしています。そのうち半分を正則化用画像として選択。総ステップ数は約14,000です。

正則化 = true

解像度 = 512

バッチサイズ = 2

エポック数 = 10

ネットワーク次元 = 32

ネットワークα = 32

CLIPスキップ = 2

オプティマイザーにAdamW8bitsを使用：

• lr = "1e-4"

• unet_lr = "1e-4"

• text_encoder_lr = "1e-5"

Loconパラメータ：

• conv_dim = 4

• conv_alpha = 4